Python使用matplotlib繪制Logistic曲線操作示例
更新時間：2019年11月28日 11:19:57 作者：在線瘋狂
這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib繪制Logistic曲線操作,結(jié)合實例形式詳細分析了Python基于matplotlib庫繪制Logistic曲線相關步驟與實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python使用matplotlib繪制Logistic曲線操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
標準Logistic函數(shù)為：
f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )
其導函數(shù)為：
f'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )
下面使用matplotlib繪制邏輯斯蒂函數(shù)及其導函數(shù)的曲線。
Python代碼：
# -*- coding:utf-8 -*-
#!python3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.linspace(-10, 10, 1000)
b = 1.0 / (1.0 + np.exp(-a))
c = b * (1 - b)
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.title('f(x) = 1 / ( 1 + exp(-x) )')
plt.plot(a, b)
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.title('f\'(x) = f(x) * ( 1 - f(x) )')
plt.plot(a, c)
plt.show()
運行結(jié)果：
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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