Python操作多維數(shù)組輸出和矩陣運算示例
本文實例講述了Python操作多維數(shù)組輸出和矩陣運算。分享給大家供大家參考,具體如下:
在許多編程語言中(Java,COBOL,BASIC),多維數(shù)組或者矩陣是(限定各維度的大小)預先定義好的。而在Python中,其實現(xiàn)更簡單一些。
如果需要處理更加復雜的情形,可能需要使用Python的數(shù)學模塊包NumPy,鏈接地址:http://numpy.sourceforge.net/
首先來看一個簡單的二維表格。投擲兩枚骰子時,有36種可能的結果。我們可以將其制成一個二維表格,行和列分別代表一枚骰子的得數(shù):
1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6 7
2 3 4 5 6 7 8
3 4 5 6 7 8 9
4 5 6 7 8 9 10
5 6 7 8 9 10 11
6 7 8 9 10 11 12
在Python中,一個像這樣的多維表格可以通過“序列的序列”實現(xiàn)。一個表格是行的序列。每一行又是獨立單元格的序列。這類似于我們使用的數(shù)學記號,在數(shù)學里我們用Ai,j,而在Python里我們使用A[i][j],代表矩陣的第i行第j列。
這看起來非常像“元組的列表”(Lists of Tuples)。
“列表的列表”示例
我們可以使用嵌套的列表推導式(list comprehension)創(chuàng)建一個表格。 下面的例子創(chuàng)建了一個“序列的序列”構成的表格,并為表格的每一個單元格賦值。
table= [[0 for i in range(6)] for j in range(6)] print(table) for d1 in range(6): for d2 in range(6): table[d1][d2]= d1+d2+2 print(table)
程序的輸出結果如下:
[[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
[[2, 3, 4, 5, 6, 7], [3, 4, 5, 6, 7, 8], [4, 5, 6, 7, 8, 9],
[5, 6, 7, 8, 9, 10], [6, 7, 8, 9, 10, 11], [7, 8, 9, 10, 11, 12]]
這個程序做了兩件事:創(chuàng)建了一個6 × 6的全0表格。 然后使用兩枚骰子的可能組合的數(shù)值填充表格。 這并非完成此功能最有效的方式,但我們通過這個簡單的例子來演示幾項技術。我們仔細看一下程序的前后兩部分。
程序的第一部分創(chuàng)建并輸出了一個包含6個元素的列表,我們稱之為“表格”;表格中的每一個元素都是一個包含6個0元素的列表。它使用列表推導式,對于范圍從0到6的每一個j都創(chuàng)建對象。每一個對象都是一個0元素列表,由i變量從0到6遍歷產生。初始化完成之后,打印輸出二維全0表格。
推導式可以從里向外閱讀,就像一個普通表達式一樣。內層列表[ 0 for i in range(6) ]創(chuàng)建了一個包含6個0的簡單列表。外層列表[ [...] for j in range(6) ]創(chuàng)建了這些內層列表的6個深拷貝。
程序的第2個部分對2個骰子的每一個組合進行迭代,填充表格的每一個單元格。這由兩層嵌套循環(huán)實現(xiàn),每一個循環(huán)迭代一個骰子。外層循環(huán)枚舉第一個骰子的所有可能值d1。內層循環(huán)枚舉第二個骰子d2。
更新每一個單元格時需要通過table[d1]選擇每一行;這是一個包含6個值的列表。這個列表中選定的單元格通過...[d2]進行選擇。我們將擲骰子的值賦給這個單元格,d1+d2+2
其他示例
打印出的列表的列表不太容易閱讀。下面的循環(huán)會以一種更加可讀的形式顯示表格。
>>> for row in table: ... print row ... [2, 3, 4, 5, 6, 7] [3, 4, 5, 6, 7, 8] [4, 5, 6, 7, 8, 9] [5, 6, 7, 8, 9, 10] [6, 7, 8, 9, 10, 11] [7, 8, 9, 10, 11, 12]
作為練習,讀者可以試著在打印列表內容時,再打印出行和列的表頭。提示一下,使用"%2d" % value字符串運算符可以打印出固定長度的數(shù)字格式。
顯示索引值(Explicit Index Values)
我們接下來對骰子表格進行匯總統(tǒng)計,得出累計頻率表。我們使用一個包含13個元素的列表(下標從0到12)表示每一個骰子值的出現(xiàn)頻率。觀察可知骰子值2在矩陣中只出現(xiàn)了一次,因此我們期望fq[2]的值為1。遍歷矩陣中的每一個單元格,得出累計頻率表。
fq= 13 * [0] for i in range(6): for j in range(6): c= table[i][j] fq[ c ] += 1
使用下標i選出表格中的行,用下標j從行中選出一列,得到單元格c。然后用fq統(tǒng)計頻率。
這看起來非常的數(shù)學和規(guī)范。Python提供了另外一種更簡單一些的方式。
使用列表迭代器而非下標
表格是列表的列表,可以采用無下標的for循環(huán)遍歷列表元素。
fq= 13 * [0] print fq for row in table: for c in row: fq[c] += 1 print fq[2:]
數(shù)學矩陣
我們使用了“顯示下標”技術操作數(shù)學定義的矩陣。矩陣操作可以通過這種方式比較清晰地完成。我們在此演示矩陣加法的實現(xiàn)。
m1 = [[1, 2, 3, 0], [4, 5, 6, 0], [7, 8, 9, 0]] m2 = [[2, 4, 6, 0], [1, 3, 5, 0], [0, -1, -2, 0]] m3 = [4*[0] for i in range(3)] for i in range(3): for j in range(4): m3[i][j] = m1[i][j] + m2[i][j] print(m3)
運行結果:
[[3, 6, 9, 0], [5, 8, 11, 0], [7, 7, 7, 0]]
此例中,我們創(chuàng)建了兩個輸入矩陣m1和m2,每一個都是3×4矩陣。然后使用列表推導式初始化第三個3行4列的0矩陣m3。然后我們使用i變量遍歷每一行,使用j變量遍歷每一列,從而計算出m1和m2的和。
相關博文:Python Multi-Dimensional Arrays or Matrices Chapter 20. Advanced Sequences
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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