python 實現(xiàn)矩陣填充0的例子
需求:
原矩陣
[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]
在原矩陣元素之間填充元素 0,得到
[[1. 0. 2. 0. 3.] [0. 0. 0. 0. 0.] [4. 0. 5. 0. 6.] [0. 0. 0. 0. 0.] [7. 0. 8. 0. 9.]]
思路:
先求出擴充矩陣的維度,再按照每一行每一列遍歷,根據(jù)元素的索引規(guī)律依次賦值,最終實現(xiàn)新的擴充矩陣。這個思路實現(xiàn)如下:
import numpy as np def PadMat(Ndim, Mat): Brow = Bcol = 2*Ndim-1 B = np.zeros([Brow, Bcol]) for row in range(Brow): if row%2 == 0: for col in range(Bcol): if col%2 == 0: pos_c = int(col/2) pos_r = int(row/2) # print(row, col) B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c] else: B[row, col] = 0 return B # A = np.arange(9) + 1 # A = A.reshape([3, 3]) A = np.arange(16) + 1 A = A.reshape([4, 4]) # print(A.shape[0]) N = Arow = Acol = A.shape[0] NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A) print(A) print(NewMat)
總結:
這個思路很直接,但是循環(huán)套循環(huán)是一個很笨的辦法,而且遍歷也很慢。不知道網(wǎng)友有什么好的思路嗎?
以上這篇python 實現(xiàn)矩陣填充0的例子就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
pytorch實現(xiàn)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
這篇文章主要為大家詳細介紹了pytorch實現(xiàn)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-02-02
零基礎寫python爬蟲之抓取百度貼吧并存儲到本地txt文件改進版
前面已經(jīng)發(fā)了一篇關于百度貼吧抓取的代碼,今天我們來看下代碼的改進版,參考了上篇抓取糗事百科的思路,給需要的小伙伴們參考下吧2014-11-11
Python爬蟲實現(xiàn)selenium處理iframe作用域問題
這篇文章主要介紹了Python爬蟲實現(xiàn)selenium處理iframe作用域問題,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2021-01-01
Python+uiautomator2實現(xiàn)手機鎖屏解鎖功能
python-uiautomator2封裝了谷歌自帶的uiautomator2測試框架,提供便利的python接口,這篇文章給大家介紹使用Python+uiautomator2實現(xiàn)手機鎖屏解鎖(期望輸入的鎖屏密碼,基于滑動解鎖),感興趣的朋友一起看看吧2021-04-04
用Python實現(xiàn)斐波那契(Fibonacci)函數(shù)
這篇文章主要介紹了用Python實現(xiàn)斐波那契(Fibonacci)函數(shù)的相關資料,需要的朋友可以參考下2016-03-03

