python實(shí)現(xiàn)矩陣和array數(shù)組之間的轉(zhuǎn)換
更新時(shí)間：2019年11月29日 16:10:25 作者：baoFeng_Li
今天小編就為大家分享一篇python實(shí)現(xiàn)矩陣和array數(shù)組之間的轉(zhuǎn)換，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
前言：
array數(shù)組要轉(zhuǎn)換成矩陣（matrix）數(shù)據(jù)類(lèi)型才能進(jìn)行一系列的線性運(yùn)算。matrix類(lèi)型也有時(shí)候要轉(zhuǎn)換成array數(shù)組。
代碼：
1.array轉(zhuǎn)matrix：用mat()
a = arange(3*2).reshape(3,2)
print('array類(lèi)型：')
print(type(a))
print(a)
b = mat(a)
print('matrix類(lèi)型：')
print(type(b))
print(b)
輸出：
array類(lèi)型： <class 'numpy.ndarray'> [[0 1] [2 3] [4 5]] matrix類(lèi)型： <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> [[0 1] [2 3] [4 5]]
2.matrix轉(zhuǎn)array：matrix.A
b = b.A print(type(b)) print(b)
輸出：
<class 'numpy.ndarray'> [[0 1] [2 3] [4 5]]
以上這篇python實(shí)現(xiàn)矩陣和array數(shù)組之間的轉(zhuǎn)換就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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