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python實(shí)現(xiàn)矩陣和array數(shù)組之間的轉(zhuǎn)換

 更新時(shí)間:2019年11月29日 16:10:25   作者:baoFeng_Li  
今天小編就為大家分享一篇python實(shí)現(xiàn)矩陣和array數(shù)組之間的轉(zhuǎn)換,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

前言:

array數(shù)組要轉(zhuǎn)換成矩陣(matrix)數(shù)據(jù)類(lèi)型才能進(jìn)行一系列的線性運(yùn)算。matrix類(lèi)型也有時(shí)候要轉(zhuǎn)換成array數(shù)組。

代碼:

1.array轉(zhuǎn)matrix:用mat()

a = arange(3*2).reshape(3,2)
print('array類(lèi)型:')
print(type(a))
print(a)
b = mat(a)
print('matrix類(lèi)型:')
print(type(b))
print(b)

輸出:

array類(lèi)型:
<class 'numpy.ndarray'>
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]]
matrix類(lèi)型:
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]]

2.matrix轉(zhuǎn)array:matrix.A

b = b.A
print(type(b))
print(b)

輸出:

<class 'numpy.ndarray'>
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]]

以上這篇python實(shí)現(xiàn)矩陣和array數(shù)組之間的轉(zhuǎn)換就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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