python將三維數(shù)組展開成二維數(shù)組的實現(xiàn)
以前寫過一篇：python實現(xiàn)把兩個二維array疊加成三維array示例
這篇文章嘗試用“曲線救國”的方法來解決二維數(shù)組疊加成三維數(shù)組的問題。
但天道有輪回，蒼天繞過誰。好不容易把數(shù)組疊加在一塊兒了，新的需求又出現(xiàn)了：將三維數(shù)組展開成二維數(shù)組。有借有還，再借不難。今天就來解決把三維數(shù)組展開成二維數(shù)組的問題。
相對于疊加三維數(shù)組，numpy對展開數(shù)組支持得很好，只需要用好np.reshape(A,(a,b)) 函數(shù)即可。
用到的參數(shù)：
A:需要被重新組合的數(shù)組
(a,b): 各個維度的長度。比如要想展開成二維數(shù)組，那么(a,b)就是展開成a行b列。
當(dāng)然，如果某一個維度長度不確定，也可以用-1代替。
看下面這個例子：
A = np.reshape(np.arange(24),(4,3,2)) ##生成一個數(shù)值從0到23，維度為（4,3,2）的數(shù)組
print(A)
print('A的維度：'，A.shape)
B = np.reshape(A,(-1,2))
print(B)
print('B的維度：'，B.shape)
結(jié)果：
A:
[[[ 0 1]
[ 2 3]
[ 4 5]]
[[ 6 7]
[ 8 9]
[10 11]]
[[12 13]
[14 15]
[16 17]]
[[18 19]
[20 21]
[22 23]]]
A的維度：(4,3,2)
B:
[[ 0, 1],
[ 2, 3],
[ 4, 5],
[ 6, 7],
[ 8, 9],
[10, 11],
[12, 13],
[14, 15],
[16, 17],
[18, 19],
[20, 21],
[22, 23]]
B的維度：(12, 2)
可以看到，原來的（4，3，2）維的數(shù)組被展開成了（12,2）維的數(shù)組，而且最后一維的相對位置不變。
以上這篇python將三維數(shù)組展開成二維數(shù)組的實現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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