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python將三維數(shù)組展開成二維數(shù)組的實現(xiàn)

 更新時間：2019年11月30日 09:37:13   作者：東寫西讀1  
今天小編就為大家分享一篇python將三維數(shù)組展開成二維數(shù)組的實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

以前寫過一篇：python實現(xiàn)把兩個二維array疊加成三維array示例

這篇文章嘗試用“曲線救國”的方法來解決二維數(shù)組疊加成三維數(shù)組的問題。

但天道有輪回，蒼天繞過誰。好不容易把數(shù)組疊加在一塊兒了，新的需求又出現(xiàn)了：將三維數(shù)組展開成二維數(shù)組。有借有還，再借不難。今天就來解決把三維數(shù)組展開成二維數(shù)組的問題。

相對于疊加三維數(shù)組，numpy對展開數(shù)組支持得很好，只需要用好np.reshape(A,(a,b)) 函數(shù)即可。

用到的參數(shù)：

A:需要被重新組合的數(shù)組

(a,b): 各個維度的長度。比如要想展開成二維數(shù)組，那么(a,b)就是展開成a行b列。

當然，如果某一個維度長度不確定，也可以用-1代替。

看下面這個例子：

A = np.reshape(np.arange(24),(4,3,2)) ##生成一個數(shù)值從0到23，維度為（4,3,2）的數(shù)組
print(A)
print('A的維度：'，A.shape)
B = np.reshape(A,(-1,2))
print(B)
print('B的維度：'，B.shape)

結(jié)果：

A:
[[[ 0 1]
 [ 2 3]
 [ 4 5]]

 [[ 6 7]
 [ 8 9]
 [10 11]]

 [[12 13]
 [14 15]
 [16 17]]

 [[18 19]
 [20 21]
 [22 23]]]

A的維度：(4,3,2)

B:


   [[ 0, 1],
    [ 2, 3],
    [ 4, 5],
    [ 6, 7],
    [ 8, 9],
    [10, 11],
    [12, 13],
    [14, 15],
    [16, 17],
    [18, 19],
    [20, 21],
    [22, 23]]

B的維度：(12, 2)

可以看到，原來的（4，3，2）維的數(shù)組被展開成了（12,2）維的數(shù)組，而且最后一維的相對位置不變。

以上這篇python將三維數(shù)組展開成二維數(shù)組的實現(xiàn)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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