np.newaxis 實(shí)現(xiàn)為 numpy.ndarray(多維數(shù)組)增加一個(gè)軸
如下所示：
>> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True
np.newaxis 在使用和功能上等價(jià)于 None，查看源碼發(fā)現(xiàn)：newaxis = None，其實(shí)就是 None 的一個(gè)別名。
1. np.newaxis 的實(shí)用
>> x = np.arange(3)
>> x
array([0, 1, 2])
>> x.shape
(3,)
>> x[:, np.newaxis]
array([[0],
[1],
[2]])
>> x[:, None]
array([[0],
[1],
[2]])
>> x[:, np.newaxis].shape
(3, 1)
2. 索引多維數(shù)組的某一列時(shí)返回的是一個(gè)行向量
>>> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) >>> X[:, 1] array([2, 6, 10]) % 這里是一個(gè)行 >>> X[:, 1].shape % X[:, 1] 的用法完全等同于一個(gè)行，而不是一個(gè)列， (3, )
如果我們索引多維數(shù)組的某一列時(shí)，返回的仍然是列的結(jié)構(gòu)，一種正確的索引方式是：
>>>X[:, 1][:, np.newaxis] array([[2], [6], [10]])
如果想實(shí)現(xiàn)第二列和第四列的拼接（層疊）：
>>>X_sub = np.hstack([X[:, 1][:, np.newaxis], X[:, 3][:, np.newaxis]])
% hstack：horizontal stack，水平方向上的層疊
>>>X_sub
array([[2, 4]
[6, 8]
[10, 12]])
當(dāng)然更為簡(jiǎn)單的方式還是使用切片：
>> X[:, [1, 3]]
array([[ 2, 4],
[ 6, 8],
[10, 12]])
3. 使用 np.expand_dims
>> X = np.random.randint(0, 9, (2, 3)) >> mean_X = np.mean(X, axis=0) >> X - mean_X # 這樣做是沒(méi)有問(wèn)題的 >> mean_X = np.mean(X, axis=1) >> X - mean_X ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (2,)
此時(shí)便需要手動(dòng)的調(diào)整 mean_X 的維度，使其能夠 broadcast，有以下三種方式，在指定的軸上進(jìn)行 broadcast：
mean_X[:, None]
mean_X[:, np.newaxis]
mean_X = np.expand_dims(mean_X, axis=1)
以上這篇np.newaxis 實(shí)現(xiàn)為 numpy.ndarray(多維數(shù)組)增加一個(gè)軸就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python continue語(yǔ)句實(shí)例用法
在本篇文章里小編給大家整理了關(guān)于Python continue語(yǔ)句實(shí)例用法，有需要的朋友們可以跟著學(xué)習(xí)下。2020-02-02
Python爬蟲實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼登錄代碼實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python爬蟲實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證碼登錄，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-05-05
這篇文章主要介紹了Python圖形驗(yàn)證碼識(shí)別，目前，許多網(wǎng)站采取各種各樣的措施來(lái)反爬蟲，其中一個(gè)措施便是使用驗(yàn)證碼。隨著技術(shù)的發(fā)展，驗(yàn)證碼的花樣越來(lái)越多。驗(yàn)證碼最初是幾個(gè)數(shù)字組合的簡(jiǎn)單的圖形驗(yàn)證碼，后來(lái)加入了英文字母和混淆曲線2023-02-02
關(guān)于Python如何避免循環(huán)導(dǎo)入問(wèn)題詳解
在大型的Python工程中，由于架構(gòu)設(shè)計(jì)不當(dāng)，可能會(huì)出現(xiàn)模塊間相互引用的情況。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何避免Python的循環(huán)導(dǎo)入問(wèn)題的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考借鑒，下面來(lái)一起看看吧。2017-09-09
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python中reload重載實(shí)例用法相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，有興趣的朋友們可以參考下。2020-12-12
Python實(shí)現(xiàn)給文件添加內(nèi)容及得到文件信息的方法
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)給文件添加內(nèi)容及得到文件信息的方法,可實(shí)現(xiàn)從文件開頭添加內(nèi)容的功能,需要的朋友可以參考下2015-05-05
這篇文章主要介紹了Python單元測(cè)試,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python單元測(cè)試的簡(jiǎn)單定義、使用方法及相關(guān)操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2018-07-07
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了PyQt5每天必學(xué)之拖放事件的相關(guān)資料，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-04-04
基于Python實(shí)現(xiàn)智能停車場(chǎng)車牌識(shí)別計(jì)費(fèi)系統(tǒng)
這篇文章主要為大家介紹了如何利用Python實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能停車場(chǎng)車牌識(shí)別計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以動(dòng)手嘗試一下2022-04-04
Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單步驟分享
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的簡(jiǎn)單步驟，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-04-04