關于Numpy中的行向量和列向量詳解
更新時間：2019年11月30日 10:12:54 作者：Suprecat
今天小編就為大家分享一篇關于Numpy中的行向量和列向量詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
行向量
方式1
import numpy as np b=np.array([1,2,3]).reshape((1,-1)) print(b,b.shape)
結果：
(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))
方式2
import numpy as np b=np.array([[1,2,3]]) #兩層'[]' print(b,b.shape)
結果
(array([[1, 2, 3]]), (1, 3))
列向量
方式1
import numpy as np a=np.array([1,2,3]).reshape((-1,1)) print(a,a.shape)
結果：
(array([[1],
[2],
[3]]), (3, 1))
方式2
import numpy as np a=np.array([[1,2,3]]).T print(a,a.shape)
結果
(array([[1],
[2],
[3]]), (3, 1))
以上這篇關于Numpy中的行向量和列向量詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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