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python 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值,刪除缺失值的方式

 更新時(shí)間:2019年12月02日 09:55:58   作者:深度學(xué)習(xí)就不了中國人  
今天小編就為大家分享一篇python 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值,刪除缺失值的方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

# 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase表示對(duì)應(yīng)特征的特征值中無缺失值

True:表示有缺失值

通常情況下刪除行,使用參數(shù)axis = 0,刪除列的參數(shù)axis = 1,通常不會(huì)這么做,那樣會(huì)刪除一個(gè)變量。

print(df.dropna(axis = 0))

以上這篇python 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值,刪除缺失值的方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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