python 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值,刪除缺失值的方式
# 檢查數(shù)據(jù)中是否有缺失值
np.isnan(train).any()
Flase:表示對(duì)應(yīng)特征的特征值中無缺失值
True:表示有缺失值
通常情況下刪除行,使用參數(shù)axis = 0,刪除列的參數(shù)axis = 1,通常不會(huì)這么做,那樣會(huì)刪除一個(gè)變量。
print(df.dropna(axis = 0))
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