Python中類似于jquery的pyquery庫用法分析
本文實例講述了Python中類似于jquery的pyquery庫用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
pyquery:一個類似于jquery的Python庫
pyquery可以使你在xml文檔上做jquery查詢,它的API盡可能地類似于jquery。pyquery使用lxml執(zhí)行快速的xml和html操作。
這并非(至少目前還不是)一個生成javascript代碼或者與javascript代碼做交互的庫。pyquery的作者只是由于非常喜歡jquery的API因而將其用python實現(xiàn)。
該項目目前托管在Github倉庫中并且處于活躍開發(fā)狀態(tài)。作者可以為任何想要貢獻(xiàn)源碼的開發(fā)者賦予push權(quán)限,并且會對其做的變更做回顧。如果你想要貢獻(xiàn)源碼,可以發(fā)Email給項目作者。
項目的Bug可以通過Github Issue Tracker進(jìn)行提交。
快速入門
你可以使用PyQuery類從一個字符串,一個lxml文檔,一個文件或者一個url鐘載入一個xml文檔:
>>> from pyquery import PyQuery as pq >>> from lxml import etree >>> import urllib >>> d = pq("<html></html>") >>> d = pq(etree.fromstring("<html></html>")) >>> d = pq(url=your_url) >>> d = pq(url=your_url, ... opener=lambda url, **kw: urlopen(url).read()) >>> d = pq(filename=path_to_html_file)
現(xiàn)在,d就相當(dāng)于jquery里的$:
>>> d("#hello") [<p#hello.hello>] >>> p = d("#hello") >>> print(p.html()) Hello world ! >>> p.html("you know <a >Python</a> rocks") [<p#hello.hello>] >>> print(p.html()) you know <a rel="external nofollow" >Python</a> rocks >>> print(p.text()) you know Python rocks
你也可以使用某些jQuery中可用而并非css標(biāo)準(zhǔn)的偽類,諸如 :first :last :even :odd :eq :lt :gt :checked :selected :file:等
>>> d('p:first') [<p#hello.hello>]
參見http://pyquery.rtfd.org/查看全部文檔
CSS
你可以像這樣添加、切換、移除CSS:
>>> p.addClass("toto") [<p#hello.hello.toto>] >>> p.toggleClass("titi toto") [<p#hello.hello.titi>] >>> p.removeClass("titi") [<p#hello.hello>]
或者操作CSS樣式:
>>> p.css("font-size", "15px") [<p#hello.hello>] >>> p.attr("style") 'font-size: 15px' >>> p.css({"font-size": "17px"}) [<p#hello.hello>] >>> p.attr("style") 'font-size: 17px'
使用更加Pythonic的方式完成同樣的功能 (‘_' 字符轉(zhuǎn)換為 ‘-‘):
>>> p.css.font_size = "16px" >>> p.attr.style 'font-size: 16px' >>> p.css['font-size'] = "15px" >>> p.attr.style 'font-size: 15px' >>> p.css(font_size="16px") [<p#hello.hello>] >>> p.attr.style 'font-size: 16px' >>> p.css = {"font-size": "17px"} >>> p.attr.style 'font-size: 17px'
使用偽類:
- :button
匹配所有按鈕輸入元素和按鈕元素 Matches all button input elements and the button element
- :checkbox
匹配所有復(fù)選框輸入元素 Matches all checkbox input elements
- :checked
匹配選中的元素,下標(biāo)從0開始 Matches odd elements, zero-indexed
- :child
右邊是左邊的直接子元素 right is an immediate child of left
- :contains()
包含元素 Matches all elements that contain the given text
- :descendant
右邊是左邊的子元素、孫元素或者更遠(yuǎn)的后繼元素 right is a child, grand-child or further descendant of left
- :disabled
匹配所有被禁用的元素 Matches all elements that are disabled
- :empty
匹配所有不包括任何其他元素的元素 Match all elements that do not contain other elements
- :enabled
匹配所有啟用的元素 Matches all elements that are enabled
- :eq()
使用下標(biāo)匹配 Matches a single element by its index
- :even
從下標(biāo)0開始,匹配所有偶數(shù)元素 Matches even elements, zero-indexed
- :file
匹配所有文件類型的輸入元素 Matches all input elements of type file
- :first
匹配第一個被選擇的元素 Matches the first selected element
- :gt()
匹配下標(biāo)大于指定值的元素 Matches all elements with an index over the given one
- :header
匹配所有標(biāo)題元素 Matches all header elelements (h1, ..., h6)
- :image
匹配所有圖像輸入元素 Matches all image input elements
- :input
匹配所有輸入元素 Matches all input elements
- :last
匹配最后一個選擇的元素 Matches the last selected element
- :lt()
匹配所有下標(biāo)小于指定值的元素 Matches all elements with an index below the given one
- :odd
匹配奇元素,下標(biāo)從0開始 Matches odd elements, zero-indexed
- :parent
匹配所有包含其他元素的元素 Match all elements that contain other elements
- :password
匹配所有密碼輸入元素 Matches all password input elements
- :radio
匹配單選按鈕輸入元素 Matches all radio input elements
- :reset
匹配所有重置輸入元素 Matches all reset input elements
- :selected
匹配所有被選中的元素 Matches all elements that are selected
- :submit
匹配所有提交輸入元素 Matches all submit input elements
- :text¶
匹配所有文本輸入元素 Matches all text input elements
操作
你也可以向標(biāo)簽的尾部追加元素:
>>> d = pq('<p class="hello" id="hello">you know Python rocks</p>') >>> d('p').append(' check out <a rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ><span>reddit</span></a>') [<p#hello.hello>] >>> print(d) <p class="hello" id="hello">you know Python rocks check out <a rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ><span>reddit</span></a></p>
或者加至開頭:
>>> p = d('p') >>> p.prepend('check out <a rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >reddit</a>') [<p#hello.hello>] >>> print(p.html()) check out <a rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >reddit</a>you know ...
在其他元素之前或者之后追加元素:
>>> d = pq('<html><body><div id="test"><a rel="external nofollow" rel="external nofollow" >python</a> !</div></body></html>') >>> p.prependTo(d('#test')) [<p#hello.hello>] >>> print(d('#test').html()) <p class="hello" ...
在其他元素之后插入元素:
>>> p.insertAfter(d('#test')) [<p#hello.hello>] >>> print(d('#test').html()) <a rel="external nofollow" rel="external nofollow" >python</a> !
或者插入其他元素之前:
>>> p.insertBefore(d('#test')) [<p#hello.hello>] >>> print(d('body').html()) <p class="hello" id="hello">...
對每個元素做一些事情:
>>> p.each(lambda i, e: pq(e).addClass('hello2')) [<p#hello.hello.hello2>]
移除一個元素:
>>> d = pq('<html><body><p id="id">Yeah!</p><p>python rocks !</p></div></html>') >>> d.remove('p#id') [<html>] >>> d('p#id') []
移除選中元素的內(nèi)容:
>>> d('p').empty() [<p>]
你可以獲得修改后的html內(nèi)容:
>>> print(d) <html><body><p/></body></html>
你可以生成html片段:
>>> from pyquery import PyQuery as pq >>> print(pq('<div>Yeah !</div>').addClass('myclass') + pq('<b>cool</b>')) <div class="myclass">Yeah !</div><b>cool</b>
移除所有命名空間:
>>> d = pq('<foo xmlns="http://example.com/foo"></foo>') >>> d [<{http://example.com/foo}foo>] >>> d.remove_namespaces() [<foo>]
遍歷
一些jQuery遍歷方法也可以支持。這里有幾個例子。
你可以使用字符串選擇器過濾選擇列表:
>>> d = pq('<p id="hello" class="hello"><a/></p><p id="test"><a/></p>') >>> d('p').filter('.hello') [<p#hello.hello>]
可以使用eq選擇器選中單個元素:
>>> d('p').eq(0) [<p#hello.hello>]
你可以找出嵌套元素:
>>> d('p').find('a') [<a>, <a>] >>> d('p').eq(1).find('a') [<a>]
也支持使用end從一級遍歷中跳出:
>>> d('p').find('a').end() [<p#hello.hello>, <p#test>] >>> d('p').eq(0).end() [<p#hello.hello>, <p#test>] >>> d('p').filter(lambda i: i == 1).end() [<p#hello.hello>, <p#test>]
網(wǎng)絡(luò) Scraping
pyquery也可以從一個url載入html文檔:
>>> pq(your_url) [<html>]
缺省使用的是python的urllib。
如果安裝了requests就使用requests。你可以使用大部分requests的參數(shù)。
>>> pq(your_url, headers={'user-agent': 'pyquery'}) [<html>] >>> pq(your_url, {'q': 'foo'}, method='post', verify=True) [<html>]
pyquery – PyQuery完整API參見:http://pyquery.readthedocs.org/en/latest/api.html
pyquery.ajax – PyQuery AJAX 擴(kuò)展
如果安裝了WebOb(它并不是pyquery的依賴項目),你可以查詢一些wsgi app。在本例中,測試app在/處返回一個簡單的輸入,在/submit處返回一個提交按鈕: IN this example the test app returns a simple input at / and a submit button at /submit:
>>> d = pq('<form></form>', app=input_app) >>> d.append(d.get('/')) [<form>] >>> print(d) <form><input name="youyou" type="text" value=""/></form>
app在新節(jié)點中也可用: The app is also available in new nodes:
>>> d.get('/').app is d.app is d('form').app True
你也可以請求另外一個路徑:
>>> d.append(d.get('/submit')) [<form>] >>> print(d) <form><input name="youyou" type="text" value=""/><input type="submit" value="OK"/></form>
如果安裝了restkit,你就可以直接從一個HostProxy app獲取url:
>>> a = d.get(your_url) >>> a [<html>]
你可以獲取到app的響應(yīng):
>>> print(a.response.status) 200 OK
小貼士 Tips
你可以使鏈接轉(zhuǎn)化為絕對鏈,在屏幕抓取時還會比較有用: You can make links absolute which can be usefull for screen scrapping:
>>> d = pq(url=your_url, parser='html') >>> d('form').attr('action') '/form-submit' >>> d.make_links_absolute() [<html>]
使用不同的解析器
缺省情況下,pyquery使用lxml xml解析器并且如果它不能工作的話,繼續(xù)嘗試lxml.html中的html解析器。xml解析器在解析xhtml頁面時可能出現(xiàn)一些問題,因為解析器不會拋出一個錯誤,而是給出一個不能用的樹。 The xml parser can sometimes be problematic when parsing xhtml pages because the parser will not raise an error but give an unusable tree (on w3c.org for example).
你也可以顯式地聲明使用哪一個解析器:
>>> pq('<html><body><p>toto</p></body></html>', parser='xml') [<html>] >>> pq('<html><body><p>toto</p></body></html>', parser='html') [<html>] >>> pq('<html><body><p>toto</p></body></html>', parser='html_fragments') [<p>]
html和html_fragments解析器都在lxml.html當(dāng)中。
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python加密解密算法與技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》
希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
- Python Pandas pandas.read_sql_query函數(shù)實例用法分析
- python中pandas操作apply返回多列的實現(xiàn)
- python?pandas創(chuàng)建多層索引MultiIndex的6種方式
- Python+pandas編寫命令行腳本操作excel的tips詳情
- Python Pandas實現(xiàn)DataFrame合并的圖文教程
- Python的Django框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫查詢(不返回QuerySet的方法)
- python實現(xiàn)合并多個list及合并多個django QuerySet的方法示例
- python?pandas?query的使用方法
相關(guān)文章
vscode搭建之python?Django環(huán)境配置方式
這篇文章主要介紹了vscode搭建之python?Django環(huán)境配置方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-01-01python實現(xiàn)將一維列表轉(zhuǎn)換為多維列表(numpy+reshape)
今天小編就為大家分享一篇python實現(xiàn)將一維列表轉(zhuǎn)換為多維列表(numpy+reshape),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11Flask web開發(fā)處理POST請求實現(xiàn)(登錄案例)
這篇文章主要介紹了Flask web開發(fā)處理POST請求實現(xiàn)(登錄案例),小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07PyTorch CUDA環(huán)境配置及安裝的步驟(圖文教程)
這篇文章主要介紹了PyTorch CUDA環(huán)境配置及安裝的步驟(圖文教程),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-04-04Python中np.linalg.norm()用法實例總結(jié)
在線性代數(shù)中一個向量通過矩陣轉(zhuǎn)換成另一個向量時,原有向量的大小就是向量的范數(shù),這個變化過程的大小就是矩陣的范數(shù),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中np.linalg.norm()用法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-07-07