python創(chuàng)建n行m列數(shù)組示例
更新時(shí)間：2019年12月02日 10:44:58 作者：000fly
今天小編就為大家分享一篇python創(chuàng)建n行m列數(shù)組示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
我就廢話不多說(shuō)了，直接上代碼吧！
>>> matrix=[None]*2 >>> print(matrix) [None, None] >>> for i in range(len(matrix)): matrix[i ]=[0]*3 >>> print(matrix) [[0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>>
例
n = 2 m = 3 matrix = [None]*2 for i in range(len(matrix)): matrix[i] = [0]*3 print(matrix)
以上這篇python創(chuàng)建n行m列數(shù)組示例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Flask表單與表單驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)流程介紹
這篇文章主要介紹了python中Flask?Web?表單的使用方法介紹，表單的操作是Web程序開(kāi)發(fā)中最核心的模塊之一，絕大多數(shù)的動(dòng)態(tài)交互功能都是通過(guò)表單的形式實(shí)現(xiàn)的。更多介紹需要的小伙伴可以參考下面文章內(nèi)容2022-09-09
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇老生常談python的私有公有屬性(必看篇)。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-06-06
這篇文章主要介紹了python 字符串格式化的示例，幫助大家更好的理解和使用python處理字符串，感興趣的朋友可以了解下2020-09-09
Tensorflow輕松實(shí)現(xiàn)XOR運(yùn)算的方式
今天小編就為大家分享一篇Tensorflow輕松實(shí)現(xiàn)XOR運(yùn)算的方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02
這篇文章主要介紹了python中的隨機(jī)數(shù)?Random，Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素，打亂一組數(shù)據(jù)等，即用來(lái)生成隨機(jī)數(shù)，下文更多相關(guān)資料需要的小伙伴可以參考一下2022-04-04
今天小編就為大家分享一篇Pytorch 多塊GPU的使用詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-12-12
python自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)登錄獲取圖片驗(yàn)證碼功能
這篇文章主要介紹了python自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)登錄獲取圖片驗(yàn)證碼功能，本文通過(guò)實(shí)例截圖的形式給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
python之關(guān)于數(shù)組和列表的區(qū)別及說(shuō)明
這篇文章主要介紹了python之關(guān)于數(shù)組和列表的區(qū)別及說(shuō)明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-05-05
python使用PySimpleGUI設(shè)置進(jìn)度條及控件使用
PySimpleGUI是一個(gè)在tkinter基礎(chǔ)上的,足夠簡(jiǎn)單,方便,pythonic的GUI庫(kù).本文給大家介紹python使用PySimpleGUI設(shè)置進(jìn)度條的方法及進(jìn)度條控件使用代碼，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2021-06-06
數(shù)據(jù)清洗是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程的第一步，就像做一道菜之前需要先擇菜洗菜一樣。 數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常需要花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)清洗數(shù)據(jù)或者轉(zhuǎn)換格式，這個(gè)工作甚至?xí)颊麄€(gè)數(shù)據(jù)分析流程的80%左右的時(shí)間。今天，就來(lái)學(xué)習(xí)一下Python的數(shù)據(jù)清洗吧！2021-06-06