numpy.transpose()實現(xiàn)數(shù)組的轉置例子
更新時間：2019年12月02日 15:17:38 作者：數(shù)據(jù)分析師手記
今天小編就為大家分享一篇numpy.transpose()實現(xiàn)數(shù)組的轉置例子，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
說到轉置操作，順便提及矩陣與數(shù)組的區(qū)別：
矩陣：數(shù)學里的概念，其元素只能是數(shù)值，這也是區(qū)別于數(shù)組的根本所在
數(shù)組：計算機中的概念，代表一種數(shù)據(jù)組織、存儲方式，其元素可以是數(shù)字、也可以是字符
數(shù)組的轉置操作，是借鑒了線性代數(shù)中矩陣的轉置操作。將行與列對調(diào)，即第一行變成第一列…..或第一列變成第一行…..的操作即使轉置操作。
1. 多維數(shù)組的轉置
import numpy as np
test = np.array([[12,4,7,0],[3,7,45,81]])
test
# 以下為test輸出的結果
array([[12, 4, 7, 0],
[ 3, 7, 45, 81]])
# 對test進行轉置操作
test.transpose()
# 轉置后得到的結果為
array([[12, 3],
[ 4, 7],
[ 7, 45],
[ 0, 81]])
2. 一維數(shù)組的轉置
test = np.array([12,4,7,0]) test.shape # test.shape的結果 (4,) # 以下為test輸出的結果 array([12, 4, 7, 0]) # 對test進行轉置操作 result = test.transpose() # 轉置后得到的結果為 array([12, 4, 7, 0]) test.shape # 一維數(shù)組（列向量）轉置后的長度 (4,)
所以，對一維列向量進行轉置，得到的還是一維列向量，并沒有發(fā)生任何變化。經(jīng)實踐，這時候應借助shape屬性來完成轉置。詳細見以下：
result.shape=(1,4) result # 這時輸出result的值如下，對比與上面一個code框內(nèi)的result值 array([[12, 4, 7, 0]])
這時候輸出的result就是一個一行四列的一維數(shù)組了。
以上這篇numpy.transpose()實現(xiàn)數(shù)組的轉置例子就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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