matplotlib繪制多個子圖(subplot)的方法
更新時間：2019年12月03日 09:58:40 作者：繁小華
這篇文章主要介紹了matplotlib繪制多個子圖(subplot)的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
在matplotlib下，一個Figure對象可以包含多個子圖（Axes），可以使用subplot()快速繪制，其調(diào)用形式如下：
subplot(numRows, numCols, plotNum)
圖表的整個繪圖區(qū)域被分成numRows行和numCols列，plotNum參數(shù)指定創(chuàng)建的Axes對象所在的區(qū)域，如何理解呢？
如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整個繪制圖表樣式為3X2的圖片區(qū)域，用坐標表示為（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。這時，當plotNum ＝ 1時，表示的坐標為（1，3），即第一行第一列的子圖；
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 分成2x2，占用第一個，即第一行第一列的子圖 plt.subplot(221) # 分成2x2，占用第二個，即第一行第二列的子圖 plt.subplot(222) # 分成2x1，占用第二個，即第二行 plt.subplot(212) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro') # plt.axis([0, 6, 0, 20]) # plt.show() # t = np.arange(0., 5., 0.2) # plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^') def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t) t1 = np.arange(0, 5, 0.1) t2 = np.arange(0, 5, 0.02) plt.figure(12) plt.subplot(221) plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--') plt.subplot(222) plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--') plt.subplot(212) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show()
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