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matplotlib繪制多個(gè)子圖(subplot)的方法

 更新時(shí)間:2019年12月03日 09:58:40   作者:繁小華  
這篇文章主要介紹了matplotlib繪制多個(gè)子圖(subplot)的方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

在matplotlib下,一個(gè)Figure對(duì)象可以包含多個(gè)子圖(Axes),可以使用subplot()快速繪制,其調(diào)用形式如下:

subplot(numRows, numCols, plotNum)

圖表的整個(gè)繪圖區(qū)域被分成numRows行和numCols列,plotNum參數(shù)指定創(chuàng)建的Axes對(duì)象所在的區(qū)域,如何理解呢?

如果numRows = 3,numCols = 2,那整個(gè)繪制圖表樣式為3X2的圖片區(qū)域,用坐標(biāo)表示為(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)。這時(shí),當(dāng)plotNum = 1時(shí),表示的坐標(biāo)為(1,3),即第一行第一列的子圖;

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 分成2x2,占用第一個(gè),即第一行第一列的子圖
plt.subplot(221)
# 分成2x2,占用第二個(gè),即第一行第二列的子圖
plt.subplot(222)
# 分成2x1,占用第二個(gè),即第二行
plt.subplot(212)
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
 
# plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
# plt.axis([0, 6, 0, 20])
# plt.show()
 
# t = np.arange(0., 5., 0.2)
# plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^')
 
 
def f(t):
  return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t)
 
 
t1 = np.arange(0, 5, 0.1)
t2 = np.arange(0, 5, 0.02)
 
plt.figure(12)
plt.subplot(221)
plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--')
 
plt.subplot(222)
plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--')
 
plt.subplot(212)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
 
plt.show()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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