win10系統(tǒng)Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安裝教程
tf2.0的三個優(yōu)點：
1、方便搭建網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；
2、自動求導
3、GPU加速（便于大數(shù)據(jù)計算）
安裝過程（概要提示）
step1：安裝annaconda3
step2：安裝pycharm
step3：安裝tensorflow2.0 cpu版本
（1）進入anaconda prompt(anaconda3)
（2）默認為（base）環(huán)境
（3）輸入python，查看python版本；輸入exit（）退出
（4）輸入conda info --envs查看虛擬環(huán)境
（5）此處以在（base）環(huán)境中安裝 tf2.0 cpu為例，輸入
pip install tensorflow==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
進行安裝。此處注意對于tf2.0來講，安裝numpy1.16比較合適，如果安裝numpy1.17，容易出錯，至于具體云心不太清楚，可能是numpy1.17目前還不太穩(wěn)定？總之這里是血的教訓啦，淘寶上花了20元大洋，別人分分鐘搞定的事情，我花了兩天愣是沒解決，雖然自己最后猜到是numpy的原因，但是也是一直沒有選對對應的版本。cpu這樣裝，gpu是同樣的。
（6）安裝結(jié)束后，輸入ipython
（7）import tensorflow進行測試，最后顯示成功。
step4：安裝tensorflow2.0 gpu版本
（1）官網(wǎng)下載安裝cuda10.0,切記，一定是10.0，10.1就會出錯，而且我一直解決不了，當然啦，大神的話另說。
（2）官網(wǎng)下載安裝與cuda10.0 相對應版本的 cudnn。具體的英偉達官網(wǎng)可查。
（3）進入anaconda prompt(anaconda3)，新建虛擬環(huán)境，此處本人命名為‘gpu'，具體的虛擬環(huán)境搭建，參考鏈接：虛擬環(huán)境操作。
（4）建好命名為‘gpu'的虛擬空間后，輸入
pip install tensorflow-gpu==2.0.0a.0 numpy==1.16.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安裝tf2.0.0 的alpha0 gpu版本。
（5）輸入ipython進行測試。
step5：版本選擇
（1）pycharm中版本的選擇，根據(jù)每一個項目選擇不同的解釋器來選擇是cpu版本還是gpu版本
（2）jupyter notebokk中版本的選擇，參考鏈接：jupyter notebokk環(huán)境調(diào)用
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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