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python實(shí)現(xiàn)回旋矩陣方式(旋轉(zhuǎn)矩陣)

 更新時(shí)間：2019年12月04日 08:43:36   作者：王易安  
今天小編就為大家分享一篇python實(shí)現(xiàn)回旋矩陣方式(旋轉(zhuǎn)矩陣)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

我們知道Python中是沒有數(shù)組 這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的，所以要想實(shí)現(xiàn)回旋矩陣，需要先導(dǎo)入一個(gè)numpy包， 它是一個(gè)由多維數(shù)組對(duì)象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的python擴(kuò)充程序庫(kù)，可以用來(lái)做數(shù)組算數(shù)和邏輯運(yùn)算

思路：

首先創(chuàng)建一個(gè)n*m全為零的矩陣，然后按照旋轉(zhuǎn)規(guī)律依次替換里面的值

最外層的循環(huán)代表替換一圈數(shù)據(jù)，這一圈數(shù)據(jù)在數(shù)組中的形狀是一個(gè)矩形，我們分析可以知道，最后一輪循環(huán)有兩種情況：

1、替換一圈（矩形）數(shù)據(jù)

2、替換一個(gè)數(shù)據(jù)

如果是第一種情況，我們讓循環(huán)正常運(yùn)行就可以了，但是如果是第二種，就需要加一個(gè)if語(yǔ)句進(jìn)行判斷。因?yàn)樽詈笠惠喆笱h(huán)只需要替換一個(gè)數(shù)據(jù)，那么我們只需要讓它走完第一個(gè)小循環(huán)最后一個(gè)元素必然被替換，所以只需要在第一個(gè)小循環(huán)后判斷一下替換的最后一個(gè)元素是否等于理論上最后一個(gè)元素的值即可

import numpy as np
def rotary_matrix(n,m):
 array=np.zeros((n,m))
 #起始點(diǎn)
 x=y=0
 ret=array[x][y]=1
 #設(shè)置一個(gè)變量i用來(lái)在循環(huán)中判斷是否需要旋轉(zhuǎn)矩陣
 i = 0
 while ret < n*m:
  #從上邊一行開始由左到右添加元素
  while y<m-1-i:
   y+=1
   ret+=1
   array[x][y]=ret
   
  #若ret等于最后一個(gè)元素的值，則表示所有元素添加完畢，這時(shí)候可以退出循環(huán)
  if ret == n * m:
   break
   
  # 從右邊一列開始由上到下添加元素
  while x<n-1-i:
   x+=1
   ret+=1
   array[x][y] = ret
  # 從下邊一行開始由右到左添加元素
  while y>0+i:
   y-=1
   ret+=1
   array[x][y]=ret
  # 從左邊一列開始由下到上添加元素
  while x>0+1+i:
   x-=1
   ret+=1
   array[x][y] = ret
   
  i+=1
 print(array)

以上這篇python實(shí)現(xiàn)回旋矩陣方式(旋轉(zhuǎn)矩陣)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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