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python實現(xiàn)回旋矩陣方式(旋轉(zhuǎn)矩陣)

 更新時間：2019年12月04日 08:43:36   作者：王易安  
今天小編就為大家分享一篇python實現(xiàn)回旋矩陣方式(旋轉(zhuǎn)矩陣)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

我們知道Python中是沒有數(shù)組 這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的，所以要想實現(xiàn)回旋矩陣，需要先導(dǎo)入一個numpy包， 它是一個由多維數(shù)組對象和用于處理數(shù)組的例程集合組成的python擴充程序庫，可以用來做數(shù)組算數(shù)和邏輯運算

思路：

首先創(chuàng)建一個n*m全為零的矩陣，然后按照旋轉(zhuǎn)規(guī)律依次替換里面的值

最外層的循環(huán)代表替換一圈數(shù)據(jù)，這一圈數(shù)據(jù)在數(shù)組中的形狀是一個矩形，我們分析可以知道，最后一輪循環(huán)有兩種情況：

1、替換一圈（矩形）數(shù)據(jù)

2、替換一個數(shù)據(jù)

如果是第一種情況，我們讓循環(huán)正常運行就可以了，但是如果是第二種，就需要加一個if語句進行判斷。因為最后一輪大循環(huán)只需要替換一個數(shù)據(jù)，那么我們只需要讓它走完第一個小循環(huán)最后一個元素必然被替換，所以只需要在第一個小循環(huán)后判斷一下替換的最后一個元素是否等于理論上最后一個元素的值即可

import numpy as np
def rotary_matrix(n,m):
 array=np.zeros((n,m))
 #起始點
 x=y=0
 ret=array[x][y]=1
 #設(shè)置一個變量i用來在循環(huán)中判斷是否需要旋轉(zhuǎn)矩陣
 i = 0
 while ret < n*m:
  #從上邊一行開始由左到右添加元素
  while y<m-1-i:
   y+=1
   ret+=1
   array[x][y]=ret
   
  #若ret等于最后一個元素的值，則表示所有元素添加完畢，這時候可以退出循環(huán)
  if ret == n * m:
   break
   
  # 從右邊一列開始由上到下添加元素
  while x<n-1-i:
   x+=1
   ret+=1
   array[x][y] = ret
  # 從下邊一行開始由右到左添加元素
  while y>0+i:
   y-=1
   ret+=1
   array[x][y]=ret
  # 從左邊一列開始由下到上添加元素
  while x>0+1+i:
   x-=1
   ret+=1
   array[x][y] = ret
   
  i+=1
 print(array)

以上這篇python實現(xiàn)回旋矩陣方式(旋轉(zhuǎn)矩陣)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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