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關(guān)于numpy數(shù)組軸的使用詳解

 更新時間：2019年12月05日 16:03:03   作者：照亮東方  
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于numpy數(shù)組軸的使用詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

概述

按照圖一中aixs=0，對aixs=0上下對應的數(shù)據(jù)進行相加在學習numpy的時候，最難理解的就是軸的概念，我們知道坐標系中有軸的概念，那么兩個軸是否有關(guān)聯(lián)呢？為了便于理解，特寫此博客進行梳理。

正文

首先數(shù)組的維數(shù)比較好理解，下面我們創(chuàng)建一個數(shù)組：

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個三維數(shù)組
b=np.arange(24).reshape(4,3,2)

打印結(jié)果：

[[[ 0 1]
 [ 2 3]
 [ 4 5]]
 
 [[ 6 7]
 [ 8 9]
 [10 11]]
 
 [[12 13]
 [14 15]
 [16 17]]

b 是一個三維數(shù)組：

第一維有三個元素

第二維有三個元素

第三維有四個元素

上面的數(shù)據(jù)也可以用下列方式展示（圖一）

對于下面按照aixs=0進行sum：

print(b.sum(0))

按照圖一中aixs=0，對aixs=0上下對應的數(shù)據(jù)進行相加，數(shù)據(jù)從（4，3，2）降維到（3，2）

[[0+ 6+12+18=36  1+ 7+13+19=40]
 [2+ 8+14+20=44  3+ 9+15+21=48]
 [4+10+16+22=52  5+11+17+23=56]]

對于下面按照aixs=1進行sum： 

print(b.sum(1))

按照圖一中aixs=1，按照比1小的軸對數(shù)據(jù)進行劃分（即aixs=0），然后對劃分的每一部分中數(shù)據(jù)中的aixs=1上下對應的數(shù)據(jù)進行相加，數(shù)據(jù)從（4，3，2）降維到（4，2）

[[ 0+ 2+ 4=6  1+ 3+ 5=9]
 [ 6+ 8+10=24 7+ 9+11=27]
 [12+14+16=42 13+15+17=45]
 [18+20+22=60 19+21+23+63]]

對于下面按照aixs=2進行sum：

print(b.sum(2))

按照圖一中aixs=2，按照比2小的軸對數(shù)據(jù)進行劃分（即aixs=0，aixs=1），然后對劃分的每一部分中數(shù)據(jù)中的aixs=2上下對應的數(shù)據(jù)進行相加，數(shù)據(jù)從（4，3，2）降維到（4，3）

[[ 0+ 1=1  2+ 3=5  4+ 5=9]
 [ 6+ 7=13 8+ 9=17 10+11=21]
 [12+13=25 14+15=29 16+17=33]
 [18+19=37 20+21=41 22+23=45]]

總結(jié)：

aixs的范圍是0到數(shù)組的維數(shù)（不包括維數(shù)）

軸的劃分是按照維數(shù)進行

相加時按照軸進行對象相加，但是不能跨越比當前軸低的軸

以上這篇關(guān)于numpy數(shù)組軸的使用詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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