numpy按列連接兩個維數不同的數組方式
更新時間:2019年12月06日 10:34:13 作者:庸木
今天小編就為大家分享一篇numpy按列連接兩個維數不同的數組方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
合并兩個維數不同的ndarray
假設我們有一個3×2 numpy數組:
x = array(([[1,2], [3, 4], [5,6]]))
現在需要把它與一個一維數組:
y = array(([7, 8,9]))
通過將其添加到行的末尾,連接為一個3×3 numpy數組,如下所示:
array([[1,2,7], [3,4,8], [5,6,9]])
在numpy中按列連接的方法是:
hstack((x,y))
但是這不行,會報錯:
ValueError: arrays must have same number of dimensions
解決方法有兩種:
方法一:
>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> y = np.array([7,8,9]) >>> np.hstack((x, np.array(([y])).T )) array([[1, 2, 7], [3, 4, 8], [5, 6, 9]])
方法二:
>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) >>> y = np.array([7,8,9]) >>> np.column_stack((x,y)) array([[1, 2, 7], [3, 4, 8], [5, 6, 9]])
以上這篇numpy按列連接兩個維數不同的數組方式就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
基于Keras中Conv1D和Conv2D的區(qū)別說明
這篇文章主要介紹了基于Keras中Conv1D和Conv2D的區(qū)別說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06Python數據可視化 pyecharts實現各種統(tǒng)計圖表過程詳解
這篇文章主要介紹了Python數據可視化 pyecharts實現各種統(tǒng)計圖表過程詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-08-08Django?+?Taro?前后端分離項目實現企業(yè)微信登錄功能
這篇文章主要介紹了Django?+?Taro?前后端分離項目實現企業(yè)微信登錄功能,本文記錄一下企業(yè)微信登錄的流程,結合示例代碼給大家分享實現思路,需要的朋友可以參考下2022-04-04