Python數(shù)據(jù)可視化:泊松分布詳解
更新時(shí)間：2019年12月07日 09:04:44 作者：墨竹 | kevinelstri
今天小編就為大家分享一篇Python數(shù)據(jù)可視化:泊松分布詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
一個(gè)服從泊松分布的隨機(jī)變量X，表示在具有比率參數(shù)（rate parameter）λ的一段固定時(shí)間間隔內(nèi)，事件發(fā)生的次數(shù)。參數(shù)λ告訴你該事件發(fā)生的比率。隨機(jī)變量X的平均值和方差都是λ。
代碼實(shí)現(xiàn)：
# Poisson分布 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam為λ size為k pillar = 15 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5) plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r') plt.grid() plt.show()
以上這篇Python數(shù)據(jù)可視化:泊松分布詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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