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Python數(shù)據(jù)可視化:泊松分布詳解

 更新時(shí)間:2019年12月07日 09:04:44   作者:墨竹 | kevinelstri  
今天小編就為大家分享一篇Python數(shù)據(jù)可視化:泊松分布詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

一個(gè)服從泊松分布的隨機(jī)變量X,表示在具有比率參數(shù)(rate parameter)λ的一段固定時(shí)間間隔內(nèi),事件發(fā)生的次數(shù)。參數(shù)λ告訴你該事件發(fā)生的比率。隨機(jī)變量X的平均值和方差都是λ。

代碼實(shí)現(xiàn):

 # Poisson分布
 x = np.random.poisson(lam=5, size=10000) # lam為λ size為k
 pillar = 15
 a = plt.hist(x, bins=pillar, normed=True, range=[0, pillar], color='g', alpha=0.5)
 plt.plot(a[1][0:pillar], a[0], 'r')
 plt.grid()
 plt.show()

以上這篇Python數(shù)據(jù)可視化:泊松分布詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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