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Python數(shù)據(jù)可視化:頂級(jí)繪圖庫(kù)plotly詳解

 更新時(shí)間:2019年12月07日 10:58:38   作者:墨竹 | kevinelstri  
今天小編就為大家分享一篇Python數(shù)據(jù)可視化:頂級(jí)繪圖庫(kù)plotly詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

有史以來(lái)最牛逼的繪圖工具,沒(méi)有之一

plotly是現(xiàn)代平臺(tái)的敏捷商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù),它作為一款開(kāi)源的繪圖庫(kù),可以應(yīng)用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多種語(yǔ)言,主要使用的js進(jìn)行圖形繪制,實(shí)現(xiàn)過(guò)程中主要就是調(diào)用plotly的函數(shù)接口,底層實(shí)現(xiàn)完全被隱藏,便于初學(xué)者的掌握。

下面主要從Python的角度來(lái)分析plotly的繪圖原理及方法:

###安裝plotly:

使用pip來(lái)安裝plotly庫(kù),如果機(jī)器上沒(méi)有pip,需要先進(jìn)行pip的安裝,這里主要介紹plotly的安裝。

$ pip install plotly 
or 
$ sudo pip install plotly 
or update
$ pip install plotly --upgrade

###輸出方式:

在線:

將你的可視化圖像保存到網(wǎng)站上,便于共享和保存。

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意:這里是plotly網(wǎng)站的用戶名和密碼

trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)

py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')

from IPython.display import Image
Image('a-simple-plot.png')

離線:

直接在本地生成可視化圖像,便于使用。

# -*- coding:utf-8 -*-

import plotly.plotly
import plotly.graph_objs as go

trace = go.Box(
  x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
)
data = [trace]
plotly.offline.plot(data) # 離線方式使用:offline

###plotly繪圖:

基本圖表:20種
統(tǒng)計(jì)和海運(yùn)方式圖:12種
科學(xué)圖表:21種
財(cái)務(wù)圖表:2種
地圖:8種
3D圖表:19種
報(bào)告生成:4種
連接數(shù)據(jù)庫(kù):7種
擬合工具:3種
流動(dòng)圖表:4種
JavaScript添加自定義控件:13種

以上這篇Python數(shù)據(jù)可視化:頂級(jí)繪圖庫(kù)plotly詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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