Python數(shù)據(jù)可視化:頂級繪圖庫plotly詳解
更新時間：2019年12月07日 10:58:38 作者：墨竹 | kevinelstri
今天小編就為大家分享一篇Python數(shù)據(jù)可視化:頂級繪圖庫plotly詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
有史以來最牛逼的繪圖工具，沒有之一
plotly是現(xiàn)代平臺的敏捷商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)庫，它作為一款開源的繪圖庫，可以應(yīng)用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript和jupyter等多種語言，主要使用的js進(jìn)行圖形繪制，實現(xiàn)過程中主要就是調(diào)用plotly的函數(shù)接口，底層實現(xiàn)完全被隱藏，便于初學(xué)者的掌握。
下面主要從Python的角度來分析plotly的繪圖原理及方法：
###安裝plotly：
使用pip來安裝plotly庫，如果機(jī)器上沒有pip，需要先進(jìn)行pip的安裝，這里主要介紹plotly的安裝。
$ pip install plotly or $ sudo pip install plotly or update $ pip install plotly --upgrade
###輸出方式：
在線：
將你的可視化圖像保存到網(wǎng)站上，便于共享和保存。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
py.sign_in('DemoAccount', '2qdyfjyr7o') # 注意：這里是plotly網(wǎng)站的用戶名和密碼
trace = go.Bar(x=[2, 4, 6], y= [10, 12, 15])
data = [trace]
layout = go.Layout(title='A Simple Plot', width=800, height=640)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.image.save_as(fig, filename='a-simple-plot.png')
from IPython.display import Image
Image('a-simple-plot.png')
離線：
直接在本地生成可視化圖像，便于使用。
# -*- coding:utf-8 -*- import plotly.plotly import plotly.graph_objs as go trace = go.Box( x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] ) data = [trace] plotly.offline.plot(data) # 離線方式使用：offline
###plotly繪圖：
基本圖表：20種 統(tǒng)計和海運方式圖：12種 科學(xué)圖表：21種 財務(wù)圖表：2種 地圖：8種 3D圖表：19種 報告生成：4種 連接數(shù)據(jù)庫：7種 擬合工具：3種 流動圖表：4種 JavaScript添加自定義控件：13種
以上這篇Python數(shù)據(jù)可視化:頂級繪圖庫plotly詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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