Python 實(shí)現(xiàn)順序高斯消元法示例
更新時(shí)間：2019年12月09日 09:28:19 作者：倚樓灬風(fēng)細(xì)
今天小編就為大家分享一篇Python 實(shí)現(xiàn)順序高斯消元法示例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
我就廢話不多說(shuō)，直接上代碼吧！
# coding: utf8
import numpy as np
# 設(shè)置矩陣
def getInput():
matrix_a = np.mat([[2, 3, 11, 5],
[1, 1, 5, 2],
[2, 1, 3, 2],
[1, 1, 3, 4]],dtype=float)
matrix_b = np.mat([2,1,-3,-3])
#答案：-2 0 1 1
return matrix_a, matrix_b
def SequentialGauss(mat_a):
for i in range(0, (mat_a.shape[0])-1):
if mat_a[i, i] == 0:
print("終斷運(yùn)算：")
print(mat_a)
break
else:
for j in range(i+1, mat_a.shape[0]):
mat_a[j:j+1 , :] = mat_a[j:j+1,:] - \
(mat_a[j,i]/mat_a[i,i])*mat_a[i, :]
return mat_a
def revert(new_mat):
#創(chuàng)建矩陣存放答案 初始化為0
x = np.mat(np.zeros(new_mat.shape[0], dtype=float))
number = x.shape[1]-1
# print(number)
b = number+1
x[0,number] = new_mat[number,b]/new_mat[number, number]
for i in range(number-1,-1,-1):
try:
x[0,i] = (new_mat[i,b]-np.sum(np.multiply(new_mat[i,i+1:b],x[0,i+1:b])))/(new_mat[i,i])
except:print("錯(cuò)誤")
print(x)
if __name__ == "__main__":
mat_a, mat_b = getInput()
# 合并兩個(gè)矩陣
print("原矩陣")
print(np.hstack((mat_a, mat_b.T)))
new_mat = SequentialGauss(np.hstack((mat_a, mat_b.T)))
print("三角矩陣")
print(new_mat)
print("方程的解")
revert(new_mat)
運(yùn)行結(jié)果如下
以上這篇Python 實(shí)現(xiàn)順序高斯消元法示例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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