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Python遠(yuǎn)程開發(fā)環(huán)境部署與調(diào)試過程圖解

 更新時(shí)間:2019年12月09日 14:19:01   作者:sunweiye  
這篇文章主要介紹了Python遠(yuǎn)程開發(fā)環(huán)境部署與調(diào)試過程圖解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

這篇文章主要介紹了Python遠(yuǎn)程開發(fā)環(huán)境部署與調(diào)試過程圖解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

一、下載相應(yīng)開發(fā)工具

Pycharm :下載地址

二、部署開發(fā)機(jī)

一般在工作過程中,開發(fā)環(huán)境并不是本地環(huán)境,而是指在開發(fā)機(jī);因?yàn)椋泻芏嘁蕾嚤镜夭渴鸱浅B闊?,而開發(fā)機(jī)中則內(nèi)置了很多相關(guān)的服務(wù)

三、代碼自動(dòng)化部署

由于我們?cè)诒镜剡M(jìn)行代碼編輯、在開發(fā)機(jī)中進(jìn)行代碼的運(yùn)行及調(diào)試,因此,需要一種很方便的方式進(jìn)行代碼的遠(yuǎn)程自動(dòng)化部署Pycharm 基于SFTP 的自動(dòng)化部署

Pycharm 中集成了基于SFTP的自動(dòng)化部署方案,可以實(shí)時(shí)將改動(dòng)的代碼部署于線上服務(wù)器。

Add Server

配置路徑:Tools -> Deployment -> Configuration -> Add (左上角加號(hào)) : Type 選擇SFTP

Connection

說明:

SFTP host :開發(fā)給的IP

Root path :當(dāng)前代碼及依賴的架包等共同的父目錄(在頭條,源代碼一般部署在/opt/tiger 目錄下,請(qǐng)確保當(dāng)前的用戶在該目錄擁有讀寫權(quán)限)

User name :登錄開發(fā)集的用戶名

Auth type:使用Key pair 可以很方便的進(jìn)行登錄Mapping

Deloyment

path:源碼上傳到服務(wù)器時(shí)的目錄因?yàn)樵贑onfiguration 中我們已經(jīng)配置了Root path,因此,此處的Deloyment path 選擇相對(duì)的根目錄即可配置自動(dòng)上傳

Tools -> Deployment -> Automatic Upload(always) 即可自動(dòng)將修改的代碼上傳至服務(wù)器中

說明:點(diǎn)擊Upload to *** 即可將當(dāng)前代碼手動(dòng)上傳至開發(fā)機(jī)

四、遠(yuǎn)程調(diào)試環(huán)境

現(xiàn)在我們的代碼在開發(fā)機(jī)中運(yùn)行,在開發(fā)過程中,我們需要對(duì)我們開發(fā)的代碼進(jìn)行高效的調(diào)試,檢查代碼邏輯的正確性。遠(yuǎn)程調(diào)試方法有兩種:遠(yuǎn)程調(diào)試 和 查看Log遠(yuǎn)程Debug的有點(diǎn)在于將開發(fā)機(jī)當(dāng)做本地環(huán)境,可以實(shí)時(shí)跟蹤檢查點(diǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)果、實(shí)時(shí)查看日志配置Project Interpreter

配置遠(yuǎn)程服務(wù)器

Preference -> Project -> Project Interpreter -> Add -> SSH Interpreter -> Exsiting server configuration由于我們?cè)谥耙呀?jīng)配置了Deployment Configuration Connection ,因此只要選擇對(duì)應(yīng)的Deployment Configuration即可

配置Interpreter

Interpreter:在下一步中選擇對(duì)應(yīng)的python執(zhí)行器,由于頭條真對(duì)MySQLdb等做了服務(wù)發(fā)現(xiàn)等相關(guān)的修改,該修改后的架包放置于:/opt/tiger/ss_lib/python_package/bin/python 下,因此,可以選擇該P(yáng)ython執(zhí)行器作為Interpreter 或者生成自己的envSync folders: 選擇自己在服務(wù)器中存放源碼的目錄

五、遠(yuǎn)程運(yùn)行及調(diào)試

遠(yuǎn)程運(yùn)行如本地環(huán)境一般運(yùn)行python程序即可配置相關(guān)依賴由于項(xiàng)目需要許多外部依賴,如果盡在PYTHONPATH中配置對(duì)應(yīng)的路徑會(huì)存在幾個(gè)問題:

多個(gè)項(xiàng)目公用PYTHONPATH 會(huì)相互影響

無法再外部依賴內(nèi)進(jìn)行遠(yuǎn)程debug,因此無法了解內(nèi)部運(yùn)行情況

本地與遠(yuǎn)程依賴關(guān)聯(lián)方法如下:

配置本地依賴

將相應(yīng)的依賴下載到本地,并Add Content Root

Preference -> Project -> Project Structure -> Add Content Root 選擇下載到本地的依賴

依賴遠(yuǎn)程關(guān)聯(lián)由于大部分的依賴在/opt/tiger 下,因此不需要下載;如果該目錄下不存在,則可以選擇從git中下載,一般存在目錄都會(huì)放在/opt/tiger 下

Path mapping

在Run -> Edit Configurations 下配置對(duì)應(yīng)的Path mapping,配置依賴的本地和遠(yuǎn)程地址即可。

現(xiàn)在就可以像在本地一樣debug 你的代碼了?。。?/p>

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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