Python+OpenCV 實(shí)現(xiàn)圖片無損旋轉(zhuǎn)90°且無黑邊
0. 引言
有如上一張圖片，在以往的圖像旋轉(zhuǎn)處理中，往往得到如圖所示的圖片。
然而，在進(jìn)行一些其他圖像處理或者圖像展示時(shí)，黑邊帶來了一些不便。本文解決圖片旋轉(zhuǎn)后出現(xiàn)黑邊的問題，實(shí)現(xiàn)了圖片尺寸不變的旋轉(zhuǎn)（以上提到的黑邊是圖片的一部分）。
1. 方法流程
（1）旋轉(zhuǎn)圖片，得到有黑邊的旋轉(zhuǎn)圖片。
（2）找出圖片區(qū)域（不含黑邊）的位置。
（3）創(chuàng)建一個(gè)空?qǐng)D片（其實(shí)是矩陣）。
（4）將圖片區(qū)域搬到此空?qǐng)D片。
2. 程序
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
This program is debugged by Harden Qiu.
You can send a e-mail to hardenqiu@foxmail.com for more details.
"""
import numpy as np
import cv2
def main():
img = cv2.imread('.\\imgs\\img10.jpg')
height, width = img.shape[:2]
matRotate = cv2.getRotationMatrix2D((height * 0.5, width * 0.5), -90, 1)
dst = cv2.warpAffine(img, matRotate, (width, height*2))
rows, cols = dst.shape[:2]
for col in range(0, cols):
if dst[:, col].any():
left = col
break
for col in range(cols-1, 0, -1):
if dst[:, col].any():
right = col
break
for row in range(0, rows):
if dst[row,:].any():
up = row
break
for row in range(rows-1,0,-1):
if dst[row,:].any():
down = row
break
res_widths = abs(right - left)
res_heights = abs(down - up)
res = np.zeros([res_heights ,res_widths, 3], np.uint8)
for res_width in range(res_widths):
for res_height in range(res_heights):
res[res_height, res_width] = dst[up+res_height, left+res_width]
cv2.imshow('res',res)
cv2.imshow('img',img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
if __name__ =='__main__':
main()
說明：img表示原圖，dst表示旋轉(zhuǎn)后圖片，res表示最終處理獲取的圖片。
運(yùn)行程序，得到如圖所示的圖片，解決了遇到的問題。
3. 總結(jié)
本圖像處理方法用到了以下幾個(gè)重要函數(shù)：
cv2.getRotationMatrix2D
cv2.warpAffine
編程過程中，要理清楚圖片各個(gè)像素點(diǎn)的橫縱變化及其變化大小。在進(jìn)行像素傳遞時(shí)，要注意對(duì)應(yīng)關(guān)系。
以上這篇Python+OpenCV 實(shí)現(xiàn)圖片無損旋轉(zhuǎn)90°且無黑邊就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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