python groupby 函數(shù) as_index詳解
在官方網(wǎng)站中對as_index有以下介紹：
as_index : boolean, default True
For aggregated output, return object with group labels as the index. Only relevant for DataFrame input. as_index=False is effectively “SQL-style” grouped output
翻譯過來就是說as_index 的默認(rèn)值為True， 對于聚合輸出，返回以組標(biāo)簽作為索引的對象。僅與DataFrame輸入相關(guān)。as_index = False實際上是“SQL風(fēng)格”的分組輸出。舉例如下
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'books':['bk1','bk1','bk1','bk2','bk2','bk3'], 'price': [12,12,12,15,15,17]})
print df
print
print df.groupby('books', as_index=True).sum()
print
print df.groupby('books', as_index=False).sum()
輸出如下：
books price
0 bk1 12
1 bk1 12
2 bk1 12
3 bk2 15
4 bk2 15
5 bk3 17
price
books
bk1 36
bk2 30
bk3 17
books price
0 bk1 36
1 bk2 30
2 bk3 17
代碼中注釋的兩段代碼報錯，分析可以看到：
當(dāng)as_index=True時，沒有顯示索引項，而是以第一列組標(biāo)簽為索引值，故不能通過df.loc[0]取值，可以通過df.loc[‘bk1']取值；
當(dāng)as_index=False時，顯示索引項，此時可以通過df.loc[0]取得值。因此as_index的作用是控制聚合輸出是否以組標(biāo)簽為索引值。
以上這篇python groupby 函數(shù) as_index詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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