Python監(jiān)控服務(wù)器實(shí)用工具psutil使用解析
這篇文章主要介紹了Python監(jiān)控服務(wù)器實(shí)用工具psutil使用解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
服務(wù)器的監(jiān)控通過(guò)安裝一些常用的監(jiān)控軟件之外,有時(shí)也需要運(yùn)行一些shell或Python腳本;shell下可以使用系統(tǒng)自帶的ps/free/top/df等shell命令,Python可以調(diào)用subprocess等模塊來(lái)運(yùn)行shell命令,不過(guò)這么做就比較麻煩。這里有一個(gè)比較好用的第三方模塊:psutil。
psutil是一個(gè)跨平臺(tái)的庫(kù),用于在Python中檢索有關(guān)運(yùn)行進(jìn)程和系統(tǒng)利用率(CPU,內(nèi)存,磁盤(pán),網(wǎng)絡(luò),傳感器)的信息。它主要用于系統(tǒng)監(jiān)視,分析,限制進(jìn)程資源和運(yùn)行進(jìn)程的管理。它實(shí)現(xiàn)了UNIX命令行工具提供的許多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。 psutil目前支持以下平臺(tái):
- Linux
- Windows
- OSX,
- FreeBSD, OpenBSD, NetBSD
- Sun Solaris
- AIX
...
等裝有Python2.6至3.6的32-bit和64-bit架構(gòu). 也可以在PyPy上運(yùn)行。
安裝
文中示例均在Python版本3.6環(huán)境下運(yùn)行;
# pip3 install psutil
常用模塊
獲取psutil版本信息
In [1]: import psutil In [2]: psutil.version_info Out[2]: (5, 4, 3
獲取CPU信息
In [3]: psutil.cpu_count() # 邏輯CPU核數(shù) Out[3]: 4 In [4]: psutil.cpu_count(logical=False) # 物理CPU核數(shù) Out[4]: 2 In [5]: psutil.cpu_times() # CPU的用戶、系統(tǒng)、空閑時(shí)間 Out[5]: scputimes(user=240773.0, nice=0.0, system=96416.32, idle=1161930.41) In [9]: psutil.cpu_percent(percpu=True) # 獲取每個(gè)CPU的使用率,類似TOP命令 Out[9]: [43.3, 22.0, 42.0, 23.0] In [10]: top = [psutil.cpu_percent(interval=i, percpu=True) for i in range(10)] #設(shè)置每秒刷新時(shí)間間隔,統(tǒng)計(jì)十次的結(jié)果 In [11]: top Out[11]: [[40.8, 19.7, 38.5, 20.7], [25.7, 5.9, 13.0, 5.0], [35.0, 15.6, 30.0, 14.4], [23.7, 7.0, 18.3, 7.4], [38.5, 17.0, 34.2, 17.5], [37.2, 19.6, 36.3, 20.0], [29.6, 16.6, 28.8, 16.8], [37.7, 19.0, 35.4, 18.7], [30.8, 16.3, 26.9, 16.5], [44.2, 27.9, 41.5, 28.6]]
獲取內(nèi)存信息
In [13]: psutil.virtual_memory() #獲取內(nèi)存統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),單位bytes,我這里8G內(nèi)存 Out[13]: svmem(total=8589934592, available=1891045376, percent=78.0, used=6053986304, free=15130624, active=1878392832, inactive=1875914752, wired=2299678720) In [14]: psutil.swap_memory() # 獲取swap的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) Out[14]: sswap(total=2147483648, used=1340866560, free=806617088, percent=62.4, sin=126090076160, sout=3524710400)
獲取磁盤(pán)信息
In [17]: psutil.disk_partitions() #獲取磁盤(pán)分區(qū)信息 Out[17]: [sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')] In [20]: psutil.disk_usage('/') # 獲取分區(qū)使用情況,這里使用了25.4% Out[20]: sdiskusage(total=499055067136, used=126482944000, free=372309979136, percent=25.4) In [22]: psutil.disk_io_counters() #磁盤(pán)IO情況 Out[22]: sdiskio(read_count=7364142, write_count=6510641, read_bytes=282106464256, write_bytes=261763244544, read_time=2608778, write_time=1095259)
獲取網(wǎng)絡(luò)信息
In [23]: psutil.net_if_stats() # 獲取網(wǎng)卡接口狀態(tài) Out[23]: {'awdl0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1484), 'bridge0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500), 'en0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500), 'en1': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500), 'en2': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_FULL: 2>, speed=0, mtu=1500), 'gif0': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1280), 'lo0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=16384), 'p2p0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=2304), 'stf0': snicstats(isup=False, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1280), 'utun0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=2000), 'utun1': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1352)} In [25]: psutil.net_if_stats().get("en0") #獲取單個(gè)網(wǎng)卡en0的狀態(tài) Out[25]: snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500) In [26]: psutil.net_if_addrs() # 獲取所有網(wǎng)卡的地址信息 Out[26]: {'awdl0': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='36:7d:f3:80:6e:4e', netmask=None, broadcast=None, ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='fe80::347d:f3ff:fe80:6e4e%awdl0', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None)], 'bridge0': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='4a:00:02:c0:33:70', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'en0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='192.168.0.101', netmask='255.255.255.0', broadcast='192.168.0.255', ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='ac:bc:32:91:32:8b', netmask=None, broadcast=None, ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='fe80::1476:ce7e:210a:2e32%en0', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None)], 'en1': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='4a:00:02:c0:33:70', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'en2': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='4a:00:02:c0:33:71', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'lo0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0', broadcast=None, ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='::1', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff', broadcast=None, ptp=None), snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='fe80::1%lo0', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None)], 'p2p0': [snic(family=<AddressFamily.AF_LINK: 18>, address='0e:bc:32:91:32:8b', netmask=None, broadcast=None, ptp=None)], 'utun0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, address='fe80::583c:77a0:6b93:b045%utun0', netmask='ffff:ffff:ffff:ffff::', broadcast=None, ptp=None)], 'utun1': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='10.5.200.244', netmask=None, broadcast=None, ptp='10.5.200.244')]} # 獲取en0網(wǎng)卡的地址, 這里包括mac和ipv6地址 In [40]: for addr in psutil.net_if_addrs().get("en0"): ...: print(addr.address) 192.168.0.101 ac:bc:32:91:32:8b fe80::1476:ce7e:210a:2e32%en0 In [43]: psutil.net_io_counters() # 獲取網(wǎng)絡(luò)讀寫(xiě)字節(jié)/包的個(gè)數(shù) Out[43]: snetio(bytes_sent=174614221, bytes_recv=586279725, packets_sent=863903, packets_recv=873583, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0) In [45]: psutil.net_connections() # 獲取網(wǎng)絡(luò)連接信息,注意這里需要root權(quán)限。
獲取進(jìn)程信息:
In [46]: psutil.pids() # 獲取所有進(jìn)程ID In [47]: psutil.Process(61) # 獲取指定PID的進(jìn)程信息 Out[47]: psutil.Process(pid=61, name='dsAccessService', started='2018-02-26 09:57:04') In [49]: psutil.Process(45573).exe() # 獲取進(jìn)程的exe路徑 Out[49]: '/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python' In [50]: psutil.Process(45573).name() # 獲取進(jìn)程名稱 Out[50]: 'Python' In [52]: psutil.Process(45573).cmdline() # 獲取進(jìn)程啟動(dòng)的命令 Out[52]: ['/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python', '/usr/local/bin/ptipython'] In [56]: psutil.Process(45573).num_threads() # 獲取進(jìn)程的線程數(shù)量 Out[56]: 3 In [57]: psutil.Process(45573).environ() # 獲取進(jìn)程的環(huán)境變量信息
總結(jié):
使用psutil模塊可以做到比較全面的對(duì)系統(tǒng)的監(jiān)控,如果你正在考慮用Python做一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)或者腳本工具,可以有些考慮此模塊。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python隨機(jī)生成數(shù)模塊random使用實(shí)例
這篇文章主要介紹了Python隨機(jī)生成數(shù)模塊random使用實(shí)例,本文直接給出示例代碼,需要的朋友可以參考下2015-04-04Python自動(dòng)生成代碼 使用tkinter圖形化操作并生成代碼框架
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python自動(dòng)生成代碼,使用tkinter圖形化操作并生成代碼框架,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-09-09利用python的socket發(fā)送http(s)請(qǐng)求方法示例
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用python的socket發(fā)送http(s)請(qǐng)求的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來(lái)一起看看吧2018-05-05Python Tkinter 簡(jiǎn)單登錄界面的實(shí)現(xiàn)
今天小編就為大家分享一篇Python Tkinter 簡(jiǎn)單登錄界面的實(shí)現(xiàn),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-06-06python中的json數(shù)據(jù)和pyecharts模塊入門(mén)示例教程
JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交互格式。可以按照.JSON指定的格式去組織和封裝數(shù)據(jù),這篇文章主要介紹了python中的json數(shù)據(jù)和pyecharts模塊入門(mén),需要的朋友可以參考下2022-12-12python使用正則表達(dá)式(Regular Expression)方法超詳細(xì)
這篇文章主要介紹了python使用正則表達(dá)式(Regular Expression)方法超詳細(xì),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-12-12linux環(huán)境打包python工程為可執(zhí)行程序的過(guò)程
本次需求,在ubuntu上面開(kāi)發(fā)的python代碼程序需要打包成一個(gè)可執(zhí)行程序然后交付給甲方,因?yàn)椴荒苤苯咏o源碼給甲方,所以尋找方法將python開(kāi)發(fā)的源碼打包成一個(gè)可執(zhí)行程序,本次在ubuntu上打包python源碼的方法和在window上打包的有點(diǎn)類似,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-01-01在TensorFlow中實(shí)現(xiàn)矩陣維度擴(kuò)展
這篇文章主要介紹了在TensorFlow中實(shí)現(xiàn)矩陣維度擴(kuò)展方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-05-05