pandas factorize實(shí)現(xiàn)將字符串特征轉(zhuǎn)化為數(shù)字特征
更新時(shí)間：2019年12月19日 14:19:08 作者：很吵請(qǐng)安青爭(zhēng)
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將原始數(shù)據(jù)中的字符串特征轉(zhuǎn)化為模型可以識(shí)別的數(shù)字特征可是使用pandas自帶的factorzie方法。
原始數(shù)據(jù)的job特征值如下
都是字符串特征,無法用于訓(xùn)練，當(dāng)然可以單獨(dú)建立map硬編碼處理，但是pandas已經(jīng)封裝好了相應(yīng)的方法。
data = pd.read_csv("data/test_set.csv")
data["job"] = pd.factorize(data["job"])[0].astype(np.uint16)
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