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pandas factorize實現(xiàn)將字符串特征轉(zhuǎn)化為數(shù)字特征

 更新時間:2019年12月19日 14:19:08   作者:很吵請安青爭  
今天小編就為大家分享一篇pandas factorize實現(xiàn)將字符串特征轉(zhuǎn)化為數(shù)字特征,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

將原始數(shù)據(jù)中的字符串特征轉(zhuǎn)化為模型可以識別的數(shù)字特征可是使用pandas自帶的factorzie方法。

原始數(shù)據(jù)的job特征值如下

都是字符串特征,無法用于訓(xùn)練,當(dāng)然可以單獨建立map硬編碼處理,但是pandas已經(jīng)封裝好了相應(yīng)的方法。

data = pd.read_csv("data/test_set.csv")
data["job"] = pd.factorize(data["job"])[0].astype(np.uint16)

以上這篇pandas factorize實現(xiàn)將字符串特征轉(zhuǎn)化為數(shù)字特征就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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