基于python調(diào)用psutil模塊過程解析
這篇文章主要介紹了基于python調(diào)用psutils模塊過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
用Python來編寫腳本簡化日常的運(yùn)維工作是Python的一個重要用途。在Linux下,有許多系統(tǒng)命令可以讓我們時刻監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行的狀態(tài),如ps,top,free等等。要獲取這些系統(tǒng)信息,Python可以通過subprocess模塊調(diào)用并獲取結(jié)果。但這樣做顯得很麻煩,尤其是要寫很多解析代碼。
在Python中獲取系統(tǒng)信息的另一個好辦法是使用psutil這個第三方模塊。顧名思義,psutil = process and system utilities,它不僅可以通過一兩行代碼實現(xiàn)系統(tǒng)監(jiān)控,還可以跨平臺使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系統(tǒng)管理員和運(yùn)維小伙伴不可或缺的必備模塊。
代碼如下
oshelper.py
#encoding=utf-8 import psutil import datetime #查看cpu的信息 print u"CPU 個數(shù) %s"%psutil.cpu_count() print u"物理CPU個數(shù) %s"%psutil.cpu_count(logical=False) print u"CPU uptimes" print psutil.cpu_times() print "" #查看內(nèi)存信息 mem = psutil.virtual_memory() print u"系統(tǒng)總內(nèi)存 %s G"%(mem.total/1024/1024/1024) print u"系統(tǒng)可用內(nèi)存 %s G"%(mem.available/1024/1024/1024) mem_rate = int(mem.available)/float(mem.total) print u"系統(tǒng)內(nèi)存使用率 %s %%"%int(mem_rate*100) #交換分區(qū) swapmem = psutil.swap_memory() print u"交換分區(qū) %s G"%(swapmem.total/1024/1024/1024) print u"交換分區(qū)可用 %s G"%(swapmem.free/1024/1024/1024) print u"交換分區(qū)使用率 %s %%"%int(swapmem.percent) #系統(tǒng)啟動時間 print u"系統(tǒng)啟動時間 %s"%datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") #系統(tǒng)用戶 users_count = len(psutil.users()) users_list = ",".join([ u.name for u in psutil.users()]) print u"當(dāng)前有%s個用戶,分別是%s"%(users_count, users_list) #網(wǎng)卡,可以得到網(wǎng)卡屬性,連接數(shù),當(dāng)前流量等信息 net = psutil.net_io_counters() bytes_sent = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_recv / 1024 / 1024) bytes_rcvd = '{0:.2f} Mb'.format(net.bytes_sent / 1024 / 1024) print u"網(wǎng)卡接收流量 %s 網(wǎng)卡發(fā)送流量 %s"%(bytes_rcvd, bytes_sent) nis=psutil.net_io_counters(pernic=True) print u"網(wǎng)卡 " ,tuple(nis) #進(jìn)程 進(jìn)程的各種詳細(xì)參數(shù) def show_process(pid): try: p = psutil.Process(pid) p.name() #進(jìn)程名 #p.exe() #進(jìn)程的bin路徑 #p.cwd() #進(jìn)程的工作目錄絕對路徑 p.status() #進(jìn)程狀態(tài) p.create_time() #進(jìn)程創(chuàng)建時間 #p.uids() #進(jìn)程uid信息 #p.gids() #進(jìn)程的gid信息 p.cpu_times() #進(jìn)程的cpu時間信息,包括user,system兩個cpu信息 #p.cpu_affinity() #get進(jìn)程cpu親和度,如果要設(shè)置cpu親和度,將cpu號作為參考就好 p.memory_percent() #進(jìn)程內(nèi)存利用率 p.memory_info() #進(jìn)程內(nèi)存rss,vms信息 p.io_counters() #進(jìn)程的IO信息,包括讀寫IO數(shù)字及參數(shù) #p.connectios() #返回進(jìn)程列表 p.num_threads() #進(jìn)程開啟的線程數(shù) ''' 聽過psutil的Popen方法啟動應(yīng)用程序,可以跟蹤程序的相關(guān)信息 from subprocess import PIPE p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE) ''' p.name() #p.username() except: pass ''' pids=psutil.pids() for pid in pids: show_process(pid) ''' with open (r'd:\temp\test.txt','w') as f: sys.stdout=f for proc in psutil.process_iter(): ''' if proc.name() == "w3wp.exe": cpu_threshold=proc.cpu_percent(interval=2)/24 print proc.name(),proc.create_time(),cpu_threshold p.terminate() proc .kill() Iterate over all ports this process is listening to for con in proc.get_connections(): con ''' pa=proc.as_dict() print pa.get('name'),pa.get('create_time'),pa.get('pid'),pa.get('status'),pa.get('connections'),pa.get('open_files'),pa.get('cpu_percent'),pa.get('memory_percent'),pa.get('username'),pa.get('num_threads') print u"當(dāng)前進(jìn)程:",psutil.Process(os.getpid()).cmdline() #磁盤 磁盤的使用量等等 dps=psutil.disk_partitions() for dp in dps: dp du=psutil.disk_usage('/') print u"硬盤總共容量 %s G"%(du.total/1024/1024/1024) print u"硬盤可用 %s G"%(du.free/1024/1024/1024) print u"硬盤已用 %s %%"%(du.percent)
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