Python3 實現(xiàn)減少可調(diào)用對象的參數(shù)個數(shù)
問題
一個被其他python代碼使用的callable對象，可能是一個回調(diào)函數(shù)或者是一個處理器，由于其參數(shù)太多，導(dǎo)致調(diào)用時出錯。
解決方案
如果需要減少某個函數(shù)的參數(shù)個數(shù)，可以使用functools.partial() 。 partial() 函數(shù)允許給一個或多個參數(shù)設(shè)置固定的值，減少接下來被調(diào)用時的參數(shù)個數(shù)。 假設(shè)一個函數(shù)有很多參數(shù)：
def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d)
使用 partial() 函數(shù)來固定某些參數(shù)值：
from functools import partial s1 = partial(func, 1) # a = 1 print(s1(2, 3, 4)) (1, 2, 3, 4) s2 = partial(func, d=100) # d = 100 print(s2(1, 2, 3)) (1, 2, 3, 100) s3 = partial(func, 1, 2, d=100) # a = 1, b = 2, d = 100 print(s3(3)) (1, 2, 3, 100)
可以看出 partial()函數(shù)固定某些參數(shù)，并返回一個新的callable對象。這個新的callable接受未賦值的參數(shù)， 然后跟之前已經(jīng)賦值過的參數(shù)合并起來，最后將所有參數(shù)傳遞給原始函數(shù)。
討論
假設(shè)有一個點的列表points，表示(x, y)坐標(biāo)元組?，F(xiàn)在需要以點(4, 3)為基點，根據(jù)點和基點之間的距離來排序points中所有的點。
定義一個函數(shù)，用來計算兩點之間的距離：
import math points = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)] pt = (4, 3) def distance(p1, p2): x1, y1 = p1 x2, y2 = p2 return math.hypot(x2 - x1, y2 - y1)
列表的 sort() 排序方法，可以接受一個關(guān)鍵字參數(shù)，設(shè)置自定義排序的邏輯， 但是它只能接受一個單個參數(shù)的函數(shù)，很顯然，distance()函數(shù)不符合條件，通過使用 partial() 函數(shù)可以解決這個問題：
points.sort(key=partial(distance, pt)) print(points) [(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]
很多時候 partial() 能實現(xiàn)的效果，其實，lambda表達(dá)式也能實現(xiàn)。
points.sort(key=lambda x: distance(pt, x)) print(points) [(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]
以上這篇Python3 實現(xiàn)減少可調(diào)用對象的參數(shù)個數(shù)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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