Python 模擬動(dòng)態(tài)產(chǎn)生字母驗(yàn)證碼圖片功能

更新時(shí)間：2019年12月24日 09:47:29 作者："大夢(mèng)三千秋

這篇文章主要介紹了Python 模擬動(dòng)態(tài)產(chǎn)生字母驗(yàn)證碼圖片，這里給大家介紹了pillow模塊的使用,需要的朋友可以參考下

模擬動(dòng)態(tài)產(chǎn)生字母驗(yàn)證碼圖片

模擬生成驗(yàn)證碼，首先要做的是生成隨機(jī)的字母，然后對(duì)字母進(jìn)行模糊處理。這里介紹一下 Python 提供的 Pillow 模塊。

Pillow

PIL：Python Image Library，Python 的圖像處理標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，功能強(qiáng)大。

PIL 是第三方庫(kù)，使用之前需要先進(jìn)行安裝。具體的命令如下：（如果安裝了 Anaconda，這一步可以跳過(guò)）

$ pip install pillow

下面先簡(jiǎn)單介紹 Pillow 的功能。

操作圖像

縮放圖像，是 Pillow 的一個(gè)功能，示例如下：

from PIL import Image
# 打開圖片,注意路徑
img = Image.open('pitbull.jpeg')
# 獲得圖片尺寸
weight, height = img.size
print('原圖片尺寸：{}x{}'.format(weight, height))
# 進(jìn)行縮放，縮放 50%
img.thumbnail((weight//2, height//2))
print('調(diào)整后的圖片尺寸：{}x{}'.format(weight//2, height//2))
# 將縮放后的圖片保存
img.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

Pillow 還有其他的功能，例如旋轉(zhuǎn)，剪切，濾鏡，輸出文字，調(diào)色板等。

ImageFilter

下面嘗試模糊圖片處理：

from PIL import Image,ImageFilter
# 打開圖片文件，注意路徑
img = Image.open('pitbull.jpeg')
# 應(yīng)用模糊濾鏡
img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR)
img2.save('blur.jpg', 'jpeg')

ImageFilter 是 Python 提供的圖像濾波，而 ImageFilter.BLUR 是模糊濾波。

上面代碼具體的效果如下：

同時(shí) Pillow 的 ImageDraw 提供了一些列繪圖方法，使我們可以直接繪圖。下面使用這種方法來(lái)嘗試生成字母驗(yàn)證碼圖片：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
from random import randint
def random_char():
  '''
  生成隨機(jī)的字母
  Returns:
    返回隨機(jī)的字母
  '''
  return chr(randint(65, 90))
def random_color():
  '''
  生成隨機(jī)顏色，每個(gè)顏色值在 64-255 之間
  Returns:
    返回隨機(jī)的顏色，返回值的類型為 tuple.例如：(65, 98, 243)
  '''
  return (randint(64, 255), randint(64, 255), randint(64, 255),)
def random_color_2():
  '''
  生成隨機(jī)顏色，每個(gè)顏色值在 32- 127 之間
  Returns:
    返回隨機(jī)顏色，返回值類型為 tuple.例如（33, 87, 121)
  '''
  return (randint(32, 127), randint(32, 127), randint(32, 127),)
# 生成的圖片比例
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 創(chuàng)建 Font 對(duì)象
font = ImageFont.truetype('YaHeiConsolas.ttf', 36)
# 創(chuàng)建 Draw 對(duì)象
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每個(gè)像素
for x in range(width):
  for y in range(height):
    draw.point((x, y), fill=random_color())
# 輸出字母
for t in range(4):
  draw.text((60 * t + 10, 10), random_char(), font=font, fill=random_color_2())
# 對(duì)生成的字母進(jìn)行模糊效果處理
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')

代碼具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程是，先用隨機(jī)顏色填充背景，再生成字母，最后對(duì)圖片進(jìn)行模糊處理。具體實(shí)現(xiàn)效果如下：

代碼在運(yùn)行的過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)下面的錯(cuò)誤：

IOError: cannot open resourse

出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題的原因是 PIL 無(wú)法定位到字體文件的位置，可以考慮直接提供絕對(duì)位置。

font = ImageFont.truetype('/absolute/path/font.ttf', 36)

本篇文章提及的 Pillow 僅是簡(jiǎn)單的部分功能，如果要繼續(xù)了解 PIL 的強(qiáng)大功能，可以參考 Pillow 官方文檔：

https://pillow.readthedocs.org/

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python 模擬動(dòng)態(tài)產(chǎn)生字母驗(yàn)證碼圖片功能，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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