python異常處理和日志處理方式
今天,總結(jié)一下最近編程使用的python異常處理和日志處理的感受,其實(shí)異常處理是程序編寫(xiě)時(shí)非常重要的一塊,但是我一開(kāi)始學(xué)的語(yǔ)言是C++,這門(mén)語(yǔ)言中沒(méi)有強(qiáng)制要求使用try...catch語(yǔ)句,因此我通常編寫(xiě)代碼的時(shí)候忽略了這一塊,直到開(kāi)始學(xué)習(xí)java的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)好多時(shí)候編寫(xiě)代碼必須加上try...catch 模塊,然而我每次都不深入理解,僅僅使用eclipse自動(dòng)補(bǔ)全功能加上try...catch模塊,或者直接在類上加入throws Exception最省事,完全不用思考。
最近在編寫(xiě)python代碼的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)python好多代碼也有try...catch模塊,實(shí)在是不想再繼續(xù)不理解了,于是自己思考了一下。
python異常處理
python的異常處理代碼很簡(jiǎn)單,如下所示:
try: ...(可能出現(xiàn)異常的代碼) except ...(Python內(nèi)置異常類或者自己實(shí)現(xiàn)的異常類) as e: (或者直接except:) ...(處理該異常的代碼)
我平常根本不管異常處理,什么異常都直接不管,因?yàn)榭刂婆_(tái)會(huì)打印出現(xiàn)異常的那一行,然后如果出現(xiàn)錯(cuò)誤,我就根據(jù)那一行仔細(xì)思考可能出現(xiàn)的邏輯錯(cuò)誤。今天,我仔細(xì)思考了一下,我這樣做會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)主要問(wèn)題:
任何錯(cuò)誤都會(huì)導(dǎo)致程序中斷錯(cuò)誤提示不明顯,找錯(cuò)誤的時(shí)間變長(zhǎng)
解釋:
問(wèn)題1:我之所以總是忽略該問(wèn)題,因?yàn)槲移匠>幍某绦蚨际潜容^小的程序,有異常就中斷沒(méi)什么影響,但是如果未來(lái) 我跟別人合作,編寫(xiě)一個(gè)模塊的程序,如果每次我這個(gè)模塊出現(xiàn)異常,整個(gè)程序就中斷,那么后果不堪設(shè)想!
問(wèn)題2:為了解釋問(wèn)題2,我們舉一個(gè)例子。假如我要處理一個(gè)日志文件,里面的內(nèi)容如下:
Jul 16 03:27:01 node69 sced[22053]: Connection from Jul 16 03:27:01 node69 sced[22053]: SSH: Server;Ltype Jul 16 03:27:01 node69 sced[22053]: SSH: Server;Ltype Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: Connection from Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: Connection from Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: SSH: Server;Ltype Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: SSH: Server;Ltype Jul 16 03:27:20 node69 sced[23454]: Connection from Jul 16 03:27:20 node69 sced[23454]: Connection from
我的目標(biāo)是提取每行字符串里面的sced這個(gè)名字,顯然,使用python一句話即可:
s = line.split()[4].split('[')[0].strip(':')
這樣做沒(méi)錯(cuò),但是日志文件通常會(huì)很多,比如一共有百萬(wàn)行的日志,而且可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤,比如空行,或者有些日志輸出的只有一半的行,如下所示:
Jul 16 03:27:01 node69 sced[22053]: SSH: Server;Ltype (空行) Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: Connection from Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: Connection from Jul 16 03:27:11 (只有一半的行) Jul 16 03:27:11 node69 sced[23417]: SSH: Server;Ltype
這樣在處理的時(shí)候,就會(huì)拋出數(shù)組越界異常,同時(shí)程序中斷,每次我遇到問(wèn)題,總是自己思考怎么回事,但是 如果不知道異常的那一行什么樣子,我自己思考總是花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間!而且每次解決一個(gè)問(wèn)題,下次再出現(xiàn)另一個(gè) 問(wèn)題的時(shí)候,又要重復(fù)這個(gè)過(guò)程!如果我能一次從頭到尾處理這些數(shù)據(jù),遇到問(wèn)題將問(wèn)題的那行打印出來(lái),然后 程序還能夠不中斷該多好!顯然,異常語(yǔ)句就應(yīng)運(yùn)而生!,代碼如下:
with open(fileName, 'r',encoding = 'utf-8' ,errors='ignore') as f: for line in f.readlines(): try: s = line.split()[4] s = s.split('[')[0].strip(':') theDict[s] = 1 if theDict.get(s,-1) == -1 else theDict[s]+1 #先得到日志的程序名出現(xiàn)次數(shù)的字典 except: logging.exception('文件--' + fileName+'--在解析句子--'+line+'--時(shí)出現(xiàn)異常') #exception代表打印時(shí)也會(huì)打印出系統(tǒng)錯(cuò)誤提示語(yǔ)句 # raise
一開(kāi)始,我不知道會(huì)遇到什么異常的情況,就把異常打印出來(lái),然后不拋出raise,如果你想要出現(xiàn)異常,后面的數(shù)據(jù)都不處理了,那就把raise注釋去掉,我感覺(jué)raise就像程序中的return的作用。
我的目標(biāo)是運(yùn)行一次,把所有可能的沒(méi)法處理的情況的行都打印出來(lái),如上述的寫(xiě)法,就實(shí)現(xiàn)了這個(gè)功能,可見(jiàn),異常處理的語(yǔ)句多么有用。
總結(jié)一下:
編程本質(zhì)就是實(shí)現(xiàn)某個(gè)邏輯,但是你沒(méi)法把邏輯的所有情況都考慮到,此時(shí)加上異常處理模塊,將異常打印出來(lái),這樣就能在出現(xiàn)異常時(shí)將異常的數(shù)據(jù)提取處理,根據(jù)這些數(shù)據(jù)繼續(xù)改進(jìn)自己的程序的邏輯!
日志處理
說(shuō)道日志處理,我最大的體會(huì)是我以前編程從來(lái)不用日志,每次都是cout、System.out.println或者print這種直接控制臺(tái)輸出語(yǔ)句調(diào)試程序,但是最近我研究的方向是日志處理,于是只能仔細(xì)看看為啥還需要日志。
比如我上面的代碼,在except后面打印的是logging.exception,這行語(yǔ)句在運(yùn)行時(shí)沒(méi)啥區(qū)別,都會(huì)在控制臺(tái)中顯示對(duì)應(yīng)的異常處理的那句話,但是在后期其作用就大了,因?yàn)槿罩境舜蛴」δ芡?,有兩個(gè)附加功能:
可以根據(jù)設(shè)定的等級(jí)打印對(duì)于日志輸出語(yǔ)句
可以將日志寫(xiě)本地,為后期查找錯(cuò)誤時(shí)使用
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) #這句話沒(méi)次第一次運(yùn)行時(shí)生效,修改必須重啟Console
根據(jù)日志等級(jí),我們就可以控制不同的等級(jí)的日志是否顯示,還能控制日志存儲(chǔ)的位置,這樣在我們不在現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試的時(shí)候,根據(jù)日志的顯示結(jié)果就能夠知道程序的異常情況,非常方便!
以上這篇python異常處理和日志處理方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
- 一文搞懂python異常處理、模塊與包
- Python異常處理與反射相關(guān)問(wèn)題總結(jié)
- Python異常處理中容易犯得錯(cuò)誤總結(jié)
- Python打包exe時(shí)各種異常處理方案總結(jié)
- python基礎(chǔ)之文件操作和異常處理
- Python Selenium異常處理的實(shí)例分析
- Python pip install之SSL異常處理操作
- 通過(guò)實(shí)例了解Python異常處理機(jī)制底層實(shí)現(xiàn)
- Python異常處理機(jī)制結(jié)構(gòu)實(shí)例解析
- python異常處理之try finally不報(bào)錯(cuò)的原因
- python except異常處理之后不退出,解決異常繼續(xù)執(zhí)行的實(shí)現(xiàn)
- Python Django中間件,中間件函數(shù),全局異常處理操作示例
- Python 異常處理總結(jié)
相關(guān)文章
Django 實(shí)現(xiàn)jwt認(rèn)證的示例
這篇文章主要介紹了Django 實(shí)現(xiàn)jwt 認(rèn)證的示例,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用django,感興趣的朋友可以了解下2021-04-04Flask實(shí)現(xiàn)跨域請(qǐng)求的處理方法
這篇文章主要介紹了Flask實(shí)現(xiàn)跨域請(qǐng)求的處理方法,小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-09-09深入解析Python中BeautifulSoup4的基礎(chǔ)知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
BeautifulSoup4正是一款功能強(qiáng)大的解析器,能夠輕松解析HTML和XML文檔,本文將介紹BeautifulSoup4的基礎(chǔ)知識(shí),并通過(guò)實(shí)際代碼示例進(jìn)行演示,感興趣的可以了解下2024-02-02詳解Numpy中的數(shù)組拼接、合并操作(concatenate, append, stack, hstack, vstac
這篇文章主要介紹了詳解Numpy中的數(shù)組拼接、合并操作(concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_等),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-05-05使用TensorFlow對(duì)圖像進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了使用TensorFlow對(duì)圖像進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)示例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-01-01Flask 讓jsonify返回的json串支持中文顯示的方法
下面小編就為大家分享一篇Flask 讓jsonify返回的json串支持中文顯示的方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-03-03