希爾排序

希爾排序是一個(gè)叫希爾的數(shù)學(xué)家提出的一種優(yōu)化版本的插入排序。

首先取一個(gè)整數(shù)d1=n//2，將元素分為d1個(gè)組，每組相鄰元素之間的距離為d1，在各組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序。

取第二個(gè)整數(shù)d2=d1//2，重復(fù)上述分組排序過程，直到di=1，即所有元素在同一組內(nèi)進(jìn)行直接插入排序。

希爾排序是使整體數(shù)據(jù)越來越接近有序；最后一趟排序使得所有數(shù)據(jù)有序。

實(shí)現(xiàn)

# 希爾排序
def shell_sort(li):
  n = len(li)
  gap = n // 2
  while gap > 0:
    for i in range(gap, n):
      temp = li[i]
      j = i - gap
      while j >= 0 and li[j] > temp:
        li[j + gap] = li[j]
        j -= gap
      li[j + gap] = temp

    gap //= 2

算法分析

• 時(shí)間復(fù)雜度：O(n1.3)
• 最好時(shí)間復(fù)雜度：O(n)
• 最壞時(shí)間復(fù)雜度：O(n2)
• 空間復(fù)雜度：O(1)
• 穩(wěn)定性：不穩(wěn)定

計(jì)數(shù)排序

計(jì)數(shù)排序是一種非比較性質(zhì)的排序算法，元素從未排序狀態(tài)變?yōu)橐雅判驙顟B(tài)的過程，是由額外空間的輔助和元素本身的值決定的。
計(jì)數(shù)排序過程中不存在元素之間的比較和交換操作，根據(jù)元素本身的值，將每個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)記錄到輔助空間后，通過對(duì)輔助空間內(nèi)數(shù)據(jù)的計(jì)算，即可確定每一個(gè)元素最終的位置。

1. 根據(jù)待排序集合中最大元素和最小元素的差值范圍，申請(qǐng)額外空間；
2. 遍歷待排序集合，將每一個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)記錄到元素值對(duì)應(yīng)的額外空間內(nèi)；
3. 對(duì)額外空間內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出每一個(gè)元素的正確位置；
4. 將待排序集合每一個(gè)元素移動(dòng)到計(jì)算得出的正確位置上。

實(shí)現(xiàn)

def count_sort(li, max_num=100):
  count = [0 for _ in range(max_num + 1)]

  for val in li:
    count[val] += 1
  li.clear()
  # 表示i這個(gè)數(shù)出現(xiàn)了v次
  for i, v in enumerate(count):
    for _ in range(v):
      li.append(i)

算法分析

假定原始數(shù)列的規(guī)模是N

最大值和最小值的差是M

計(jì)數(shù)排序的時(shí)間復(fù)雜度是O(N+M)

如果不考慮結(jié)果數(shù)組，只考慮中間數(shù)組大小的話，空間復(fù)雜度是O(M)

基數(shù)排序

基數(shù)排序（英語：Radix sort）是一種非比較型整數(shù)排序算法，其原理是將整數(shù)按位數(shù)切割成不同的數(shù)字，然后按每個(gè)位數(shù)分別比較。

由于整數(shù)也可以表達(dá)字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮點(diǎn)數(shù)，所以基數(shù)排序也不是只能使用于整數(shù)。

多關(guān)鍵字排序：現(xiàn)在有一個(gè)員工，要求按照薪資排序，年齡相同的員工按照按照年齡排序。

先按照年齡進(jìn)行排序，再按照薪資進(jìn)行穩(wěn)定的排序。

對(duì)32，13，94，52，17，54，93進(jìn)行排序，是否可以看作多關(guān)鍵字排序？

實(shí)現(xiàn)

# 基數(shù)排序
def radix_sort(li):
  max_num = max(li)
  i = 0
  while (10 ** i <= max_num):
    buckets = [[] for _ in range(10)]
    for val in li:
      # i=0 個(gè)位 i=1 十位 i=2 百位 ..
      digit = val // (10**i) % 10
      buckets[digit].append(val)
    li.clear()
    for bucket in buckets:
      for val in bucket:
        li.append(val)
    i += 1

算法分析

• 時(shí)間復(fù)雜度：O(kn)
• 最好時(shí)間復(fù)雜度：O(kn)
• 最壞時(shí)間復(fù)雜度：O(kn)
• 空間復(fù)雜度：O(n+k)
• 穩(wěn)定性：穩(wěn)定

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的使用python實(shí)現(xiàn)希爾、計(jì)數(shù)、基數(shù)基礎(chǔ)排序，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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