Python函數的返回值、匿名函數lambda、filter函數、map函數、reduce函數用法實例分析

更新時間：2019年12月26日 10:38:27 作者：隨風行云

這篇文章主要介紹了Python函數的返回值、匿名函數lambda、filter函數、map函數、reduce函數用法,結合實例形式分析了Python函數的返回值、匿名函數lambda、filter函數、map函數、reduce函數相關功能、原理與使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python函數的返回值、匿名函數lambda、filter函數、map函數、reduce函數用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

函數的返回值：

函數一旦執(zhí)行到 return，函數就會結束，并會返回return 后面的值，如果不使用顯式使用return返回，會默認返回None 。
return None可以簡寫為 return。

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def my_add(x,y):
  z=x+y
  return z
print(my_add(1,2))##打印的是返回值

def my_add_none(x,y):
  z=x+y

print(my_add_none(1,2))

上述代碼結果：

3
None

可以通過返回列表、元組等多元素形式來返回多個值【直接返回多個值相當于返回元組】：

def func2(x,y):
  list1=[]
  list1.append(x)
  list1.append(y)
  return list1
print(func2(1,2),type(func2(1,2)))

def func1(x,y):
  return x,y

print(func1(1,2),type(func1(1,3)))

上述代碼結果：

[1, 2] <class 'list'>
(1, 2) <class 'tuple'>

也可以返回一個函數：

def my_calc(sign):
  add=lambda x,y:x+y
  sub=lambda x,y:x-y
  if sign=='+':
    return add
  elif sign=='-':
    return sub
  else:
    print("錯誤！")
    return None
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

匿名函數lambda:

用處：節(jié)約代碼量，節(jié)約函數名，lambda是一個表達式而不是一個語句。它能夠出現在python語法不允許def出現的地方。
格式： lambda 參數:表達式
返回結果：返回的是將參數帶入計算后的表達式的結果

def my_calc(sign):
  add=lambda x,y:x+y
  sub=lambda x,y:x-y
  if sign=='+':
    return add
  elif sign=='-':
    return sub
  else:
    print("錯誤！")
    return None
add=my_calc('+')
sub=my_calc('-')
print(add(1,2),sub(1,2))

>>> sum = lambda x,y:x+y
>>> sum(4,5)
9

經常使用lambda搭配filter、map、reduce來處理列表下面介紹filter、map、reduce

filter:

格式：filter(篩選函數，可迭代的篩選參數)
用法：將篩選參數傳入到篩選函數中，根據表達式的值來判斷真假，如果為真則保留結果，為假則不保留

print(list(filter(lambda x:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2結果為真的結果，奇數
print(list(filter(lambda x:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的結果

上述代碼結果：

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
[6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

map:

格式：map(篩選函數, 可迭代的篩選參數)

用法：將篩選參數傳入到篩選函數中，返回篩選函數的結果

#返回函數的結果
print(list(map(lambda x:x*x,range(20))))
print(list(map(str,range(10))))

上述代碼結果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361]
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce:

格式：reduce(篩選函數, 序列)

用法：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)，把前一次的結果作為后一次的參數

import functools
print(functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10)))
print(functools.reduce(lambda x,y:x*10+y,[1,2,3,4,5]))
print(functools.reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5]))

上述代碼結果：