pandas-resample按時(shí)間聚合實(shí)例
更新時(shí)間：2019年12月27日 08:40:02 作者：Daniel_xl
今天小編就為大家分享一篇pandas-resample按時(shí)間聚合實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來(lái)看看吧
如下所示：
import pandas as pd
#如果需要的話,需將df中的date列轉(zhuǎn)為datetime
df.date = pd.to_datetime(df.date,format="%Y%m%d")
#將改好格式的date列,設(shè)置為df的index
df.set_index('date',drop=True)
#按年來(lái)提數(shù)據(jù) (因?yàn)榇藭r(shí)的datetime已經(jīng)為index了,可以直接[]取行內(nèi)容)
df['2018']
df['2018':'2021']
#按月來(lái)提數(shù)據(jù)
df['2018-01']
df['2018-01':'2018-05']
#按天來(lái)提出數(shù)據(jù)
df['2018-05-24':'2018-09-27']
#按日期匯總數(shù)據(jù)
#將數(shù)據(jù)以W星期,M月,Q季度,QS季度的開始第一天開始,A年,10A十年,10AS十年聚合日期第一天開始.的形式進(jìn)行聚合
df.resample('W').sum()
df.resample('M').sum()
#具體某列的數(shù)據(jù)聚合
df.price.resample('W').sum().fillna(0) #星期聚合,以0填充NaN值
#某兩列
df[['price','num']].resample('W').sum().fillna(0)
#某個(gè)時(shí)間段內(nèi),以W聚合,
df["2018-5":"2018-9"].resample("M").sum().fillna(0)
還有以下方式聚合
以上這篇pandas-resample按時(shí)間聚合實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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