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pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用

 更新時(shí)間：2019年12月27日 15:18:23   作者：大雄沒(méi)有叮當(dāng)貓  
今天小編就為大家分享一篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如下所示：

torch.mm(mat1, mat2, out=None) → Tensor
torch.matmul(mat1, mat2, out=None) → Tensor

對(duì)矩陣mat1和mat2進(jìn)行相乘。 如果mat1 是一個(gè)n×m張量，mat2 是一個(gè) m×p 張量，將會(huì)輸出一個(gè) n×p 張量out。

參數(shù) ：

mat1 (Tensor) – 第一個(gè)相乘矩陣

mat2 (Tensor) – 第二個(gè)相乘矩陣

out (Tensor, optional) – 輸出張量

代碼示例:

import torch
a=torch.randn(2,3)
b=torch.randn(3,2)
print(torch.mm(a,b))
print(torch.matmul(a,b))

以上這篇pytorch:torch.mm()和torch.matmul()的使用就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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