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在Pytorch中計(jì)算自己模型的FLOPs方式

 更新時(shí)間:2019年12月30日 09:53:17   作者:2Dposeliu  
今天小編就為大家分享一篇在Pytorch中計(jì)算自己模型的FLOPs方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter

安裝方法很簡(jiǎn)單:

pip install thop

基本用法:

from torchvision.models import resnet50from thop import profile
model = resnet50()
flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224))

對(duì)自己的module進(jìn)行特別的計(jì)算:

class YourModule(nn.Module):
# your definition
def count_your_model(model, x, y):
# your rule
hereflops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224),
custom_ops={YourModule: count_your_model})

以上這篇在Pytorch中計(jì)算自己模型的FLOPs方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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