Pyorch之numpy與torch之間相互轉(zhuǎn)換方式
更新時(shí)間：2019年12月31日 09:26:28 作者：嘖嘖嘖biubiu
今天小編就為大家分享一篇Pyorch之numpy與torch之間相互轉(zhuǎn)換方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
numpy中的ndarray轉(zhuǎn)化成pytorch中的tensor : torch.from_numpy()
pytorch中的tensor轉(zhuǎn)化成numpy中的ndarray : numpy()
代碼
import numpy as np
import torch
np_arr = np.array([1,2,3,4])
tor_arr=torch.from_numpy(np_arr)
tor2numpy=tor_arr.numpy()
print('\nnumpy\n',np_arr,'\ntorch\n',tor_arr,'\nnumpy\n',tor2numpy)
輸出
numpy [1 2 3 4] torch tensor([1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32) numpy [1 2 3 4]
以上這篇Pyorch之numpy與torch之間相互轉(zhuǎn)換方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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