pytorch中交叉熵?fù)p失(nn.CrossEntropyLoss())的計(jì)算過程詳解
公式
首先需要了解CrossEntropyLoss的計(jì)算過程,交叉熵的函數(shù)是這樣的:
其中,其中yi表示真實(shí)的分類結(jié)果。這里只給出公式,關(guān)于CrossEntropyLoss的其他詳細(xì)細(xì)節(jié)請參照其他博文。
測試代碼(一維)
import torch import torch.nn as nn import math criterion = nn.CrossEntropyLoss() output = torch.randn(1, 5, requires_grad=True) label = torch.empty(1, dtype=torch.long).random_(5) loss = criterion(output, label) print("網(wǎng)絡(luò)輸出為5類:") print(output) print("要計(jì)算label的類別:") print(label) print("計(jì)算loss的結(jié)果:") print(loss) first = 0 for i in range(1): first = -output[i][label[i]] second = 0 for i in range(1): for j in range(5): second += math.exp(output[i][j]) res = 0 res = (first + math.log(second)) print("自己的計(jì)算結(jié)果:") print(res)
測試代碼(多維)
import torch import torch.nn as nn import math criterion = nn.CrossEntropyLoss() output = torch.randn(3, 5, requires_grad=True) label = torch.empty(3, dtype=torch.long).random_(5) loss = criterion(output, label) print("網(wǎng)絡(luò)輸出為3個5類:") print(output) print("要計(jì)算loss的類別:") print(label) print("計(jì)算loss的結(jié)果:") print(loss) first = [0, 0, 0] for i in range(3): first[i] = -output[i][label[i]] second = [0, 0, 0] for i in range(3): for j in range(5): second[i] += math.exp(output[i][j]) res = 0 for i in range(3): res += (first[i] + math.log(second[i])) print("自己的計(jì)算結(jié)果:") print(res/3)
nn.CrossEntropyLoss()中的計(jì)算方法
注意:在計(jì)算CrossEntropyLosss時,真實(shí)的label(一個標(biāo)量)被處理成onehot編碼的形式。
在pytorch中,CrossEntropyLoss計(jì)算公式為:
CrossEntropyLoss帶權(quán)重的計(jì)算公式為(默認(rèn)weight=None):
以上這篇pytorch中交叉熵?fù)p失(nn.CrossEntropyLoss())的計(jì)算過程詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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