關(guān)于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式
更新時(shí)間：2020年01月03日 10:13:21 作者：monotonomo
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
下圖所示為最大值的去池化操作，主要包括三個(gè)參數(shù)，kernel_size: 卷積核大小（一般為3，即3x3的卷積核）, stride:步，還有一個(gè)新的size。
從圖中可以看出，它將維度4x4的去池化結(jié)果變?yōu)?x5。主要通過排序的方法，將4x4里面的元素按行展開為（0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14...），然后按照次序放到5x5的矩陣?yán)锩妗?/p>
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