Python實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)收集至excel的思路詳解
一、在工程目錄中新建一個(gè)excel文件
二、使用python腳本程序?qū)⒛繕?biāo)excel文件中的列頭寫入,本文省略該部分的code展示,可自行網(wǎng)上查詢
三、以下code內(nèi)容為:實(shí)現(xiàn)從接口獲取到的數(shù)據(jù)值寫入excel的整體步驟
1、整體思路:
(1)、根據(jù)每日調(diào)取接口的日期來作為excel文件中:列名為“收集日期”的值
(2)、程序默認(rèn)是每天會(huì)定時(shí)調(diào)取接口并獲取接口的返回值并寫入excel中(我使用的定時(shí)任務(wù)是:linux下的contab)
(3)、針對(duì)接口異常未正確返回?cái)?shù)據(jù)時(shí),使用特殊符號(hào)如:NA代替并寫入excel文件中(后期使用excel數(shù)據(jù)做分析時(shí)有用)
2、完整代碼如下:
import requests, xlrd, os, sys, urllib3 from datetime import date, timedelta from xlutils.copy import copy basedir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) sys.path.append(basedir) from lib.mysqldb import mysqldb from lib.public_methods import test_login def collect_data(): """test_rooms.test_kpi卡片下:adr指標(biāo)值收集""" get_all_code_sql = 'select DISTINCT test_code from test_info WHERE open_flag = 1' test_code_all = mysqldb("test_data").selectsql(get_all_code_sql) test_code_list = [] adr_insert_data_list = [] yesterday = (date.today() + timedelta(days=-1)).strftime("%Y-%m-%d") adr_insert_data_list.append(yesterday) for j in range(len(test_code_all)): test_code_list.append(test_code_all[j]["test_code"]) for m in range(len(test_code_list)): url = "https://www.baidu.com/test/api/data/query.json" header = { "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8", "Cookie": str(test_login()) } param = { "code": "test_rooms.test_kpi", "page": 1, "pageSize": 1000, "params": { "start_date_year": "2019", "start_date_month": "9", "start_date_day": "16", "end_date_year": "2019", "currency_type": "usd", "end_date_day": "16", "end_date_month": "9", "tests": "test_001" } } """替換請(qǐng)求參數(shù)中的開始日期""" param["params"]["start_date_year"] = str(yesterday).split("-")[0] param["params"]["start_date_month"] = str(yesterday).split("-")[1] param["params"]["start_date_day"] = str(yesterday).split("-")[2] """替換請(qǐng)求參數(shù)中的結(jié)束日期""" param["params"]["end_date_year"] = param["params"]["start_date_year"] param["params"]["end_date_month"] = param["params"]["start_date_month"] param["params"]["end_date_day"] = param["params"]["start_date_day"] param["params"]["tests"] = test_code_list[m] urllib3.disable_warnings() result = requests.post(url=url, headers=header, json=param, verify=False).json() if str(result["data"]["data"]) != "None": """adr指標(biāo)值收集""" indicatorList = result["data"]["data"]["test_indicator_list"] test_actualorLast_Forecast = result["data"]["data"]["test_actual"] new_indicator_actualvalue = {} i = 0 while i < len(indicatorList): dit = {indicatorList[i]: test_actualorLast_Forecast[i]} new_indicator_actualvalue.update(dit) i += 1 if str(new_indicator_actualvalue["adr"]) == "--": adr_value_result = "NA" adr_insert_data_list.append(adr_value_result) else: adr_value_result = new_indicator_actualvalue["adr"] adr_insert_data_list.append(adr_value_result) else: adr_value_result = "NA" adr_insert_data_list.append(adr_value_result) """adr指標(biāo)值數(shù)據(jù)收集入excel路徑""" workbook = xlrd.open_workbook(basedir + "/data/collect_data_center.xls") # 打開工作簿 sheets = workbook.sheet_names() # 獲取工作簿中的所有表格 worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[0]) # 獲取工作簿中所有表格中的的第一個(gè)表格 rows_old = worksheet.nrows # 獲取表格中已存在的數(shù)據(jù)的行數(shù) new_workbook = copy(workbook) # 將xlrd對(duì)象拷貝轉(zhuǎn)化為xlwt對(duì)象 new_worksheet = new_workbook.get_sheet(0) # 獲取轉(zhuǎn)化后工作簿中的第一個(gè)表格 for i in range(0, 1): for j in range(0, len([adr_insert_data_list][i])): new_worksheet.write(i + rows_old, j, [adr_insert_data_list][i][j]) # 追加寫入數(shù)據(jù),注意是從i+rows_old行開始寫入 new_workbook.save(basedir + "/data/collect_data_center.xls") # 保存工作簿 print("adr指標(biāo)值---xls格式表格【追加】寫入數(shù)據(jù)成功!")
3、從步驟2中的代碼可看出代碼整體分為3個(gè)部分:
(1)、組裝接口參數(shù);
(2)、調(diào)用接口將接口返回的結(jié)果集收集在list中;
(3)、將收集的結(jié)果寫入excel中并保存;
tips:windows與linux下excel的路徑格式需要區(qū)分下,以上代碼中的"/data/collect_data_center.xls"為linux環(huán)境下路徑
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)收集至excel的思路詳解,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對(duì)你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請(qǐng)注明出處,謝謝!
相關(guān)文章
關(guān)于tf.reverse_sequence()簡(jiǎn)述
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于tf.reverse_sequence()簡(jiǎn)述,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01Python實(shí)現(xiàn)飛機(jī)大戰(zhàn)項(xiàng)目
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python實(shí)現(xiàn)飛機(jī)大戰(zhàn)項(xiàng)目,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-07-07django基礎(chǔ)學(xué)習(xí)之send_mail功能
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于django基礎(chǔ)學(xué)習(xí)之send_mail功能的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用django具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08python GUI庫(kù)圖形界面開發(fā)之PyQt5信號(hào)與槽的高級(jí)使用技巧裝飾器信號(hào)與槽詳細(xì)使用方法與實(shí)例
這篇文章主要介紹了python GUI庫(kù)圖形界面開發(fā)之PyQt5信號(hào)與槽的高級(jí)使用技巧裝飾器信號(hào)與槽詳細(xì)使用方法與實(shí)例,需要的朋友可以參考下2020-03-03Python實(shí)現(xiàn)將列表拆分為大小為N的塊
這篇文章主要為大家整理了一些常見的Python實(shí)現(xiàn)將列表拆分為大小為N的塊的方法,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,有需要的小伙伴可以了解下2023-09-09利用Python實(shí)現(xiàn)外觀數(shù)列求解
這篇文章主要介紹了利用Python實(shí)現(xiàn)外觀數(shù)列求解,文章利用舉例說明文章的主題內(nèi)容,具有一定的參考價(jià)值,需要的小伙伴樂意參考一下2022-03-03TensorFlow2.X使用圖片制作簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型
這篇文章主要介紹了TensorFlow2.X使用圖片制作簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型,本文通過截圖實(shí)例代碼相結(jié)合給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-04-04OpenCV利用python來實(shí)現(xiàn)圖像的直方圖均衡化
這篇文章主要介紹了OpenCV利用python來實(shí)現(xiàn)圖像的直方圖均衡化,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-10-10