本文實例講述了Python模塊的定義，模塊的導入，__name__用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

相關內容：

• 什么是模塊
• 模塊的導入
  • 模塊的導入
  • 自模塊的導入
    • 同級目錄導入
    • 不同級目錄導入
      • 目錄內導入目錄外
      • 目錄外導入目錄內
• __name__

什么是模塊：

在Python中，模塊就是一個個方法和類的倉庫，如果我們想要使用某個模塊中的某個方法或類，那么我們就需要導入對應的模板。

【python有內置方法、類，所以有些方法我們并不需要導入模塊】

模塊的使用：模塊.函數(shù) ,     模塊.類

#函數(shù)
import math
print(math.sqrt(3))
#類
import threading
a=threading.Thread()
print(a)

模塊的導入：

• 模塊導入：

  • import 模塊名

  #import 模塊名
  import math
  print(math.sqrt(9))

  • from…import 語句:從模塊中導入一個指定的部分,如類、方法，其中from…import * 代表導入全部內容

#from 模塊名 import 類名、方法名
from collections import Iterable 
print(isinstance("abc",Iterable))
print(isinstance([1,2,3],Iterable))

• from…import導入的時候還能給導入的部分起個自定義的名字：如：from … import funcA as fa

• 自模塊導入：

Python import 的搜索路徑

1.在當前目錄下搜索該模塊

2.在環(huán)境變量 PYTHONPATH 中指定的路徑列表中依次搜索 【可以從sys.path中獲取】

import sys
print(sys.path)

----------
運行結果：
['J:\\HardWork\\Code\\python', 
'J:\\HardWork\\Code\\python',
 'I:\\python3\\python36.zip',
 'I:\\python3\\DLLs', 
'I:\\python3\\lib',
 'I:\\python3', 
'I:\\python3\\lib\\site-packages']

3.在 Python 安裝路徑的 lib 庫中搜索

• 同級目錄導入：直接導入

• 不同級目錄導入：將對應目錄加入到sys.path中，再import

  • 目錄內的b導入目錄外的c

目錄結構：

c中內容：

b中如何導入c：

import sys,os
print(__file__)##這是當前文件的絕對路徑
parent_dir=os.path.dirname(__file__)##獲得當前文件的目錄
pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)
sys.path.append(pp_dir)
# print(sys.path)
import c  #要導入c,必須將diff_dir加入sys.path中

• 目錄外的c導入目錄內的d

目錄結構：

d中內容：

c中如何導入d：

from d2 import d

或：

import d2.d

結果：

__name__:

由于模塊既可以被導入，也可以被直接運行，為了區(qū)分什么是直接運行時運行的內容，所以有了__name__:

當直接運行時，__name__是__main__：

print("import C done")
print(__name__)

if __name__=='__main__':
 print("direct run")

---------------
運行結果：
import C done
__main__
direct run

當用于導入時，__name__是當前導入的模塊名，由于__name__不等于__main__，所以不會執(zhí)行：

import sys,os

# print(__file__)##這是當前文件的絕對路徑
parent_dir=os.path.dirname(__file__)##獲得當前文件的目錄
pp_dir=os.path.dirname(parent_dir)
sys.path.append(pp_dir)
# print(sys.path)
import c  #要導入c,必須將diff_dir加入sys.path中




------------------
運行結果：
import C done
c

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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