python Tensor和Array對(duì)比分析
更新時(shí)間：2020年01月08日 11:43:48 作者：aaon22357
今天小編就為大家分享一篇python Tensor和Array對(duì)比分析，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
| 區(qū)別 | Array | Tensor |
|---|---|---|
| 類(lèi)型 | uint8，float32系列 | {} |
| 各類(lèi)型相互轉(zhuǎn)換 | uint8轉(zhuǎn)float64：image = image * (2. / 255.) - 1 float64轉(zhuǎn)uint8：image.astype(np.uint8) | {} |
| 擴(kuò)充維度 | image[np.newaxis, :] | tf.expand_dims（image,axis=0） |
| 數(shù)組拼接 | np.concatenate([image, image], axis=0) | tf.concat([frame,frame],axis=0) |
| 相互轉(zhuǎn)換 | image.eval() | tf.convert_to_tensor(image) |
| 拼接 | np.concat, np.concatenate, np.stack, image.append等 | tf.stack, tf.concat |
##array的一些操作
1、獲取shape：score.shape #(1, 257, 257)
2、轉(zhuǎn)換成list：score.get_shape().as_list() #[1, 257, 257]
3、list前再擴(kuò)充一維： [1] + score.get_shape().as_list() #[1, 1, 257, 257]
4、x_crops是(1, 3, 255, 255, 3)，將前兩維合并：
x_crops = tf.reshape(x_crops, [x_crops_shape[0] * x_crops_shape[1]] + x_crops_shape[2: ])
5、numpy數(shù)組堆疊
z.shape本來(lái)是（1,127,127,3），想要堆疊成（3,127,127,3）
np.stack([z_crops_hog,z_crops_hog,z_crops_hog])后，變成了(3, 1, 127, 127, 3)，
vstack 按行堆疊
hstack 按列堆疊
以上這篇python Tensor和Array對(duì)比分析就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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