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Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)文本校正方式

 更新時間：2020年01月09日 09:41:00   作者：云net  
今天小編就為大家分享一篇Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)文本校正方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

假設(shè)我們有一幅圖像，圖像中的文本被旋轉(zhuǎn)了一個未知的角度。為了對文字進(jìn)行角度的校正，我們需要完成如下幾個步驟：

1、檢測出圖中的文本范圍

2、計算出文本被旋轉(zhuǎn)的角度

3、將圖像旋轉(zhuǎn)特定的角度

第一步、讀取圖像，并做二值化處理

#讀取圖像，做二值化處理
img = cv.imread('img/imageTextR.png')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray', gray)
#像素取反，變成白字黑底
# gray = cv.bitwise_not(gray)
ret, thresh = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow('thresh', thresh)

第二步、計算包含了被旋轉(zhuǎn)文本的最小邊框

#計算包含了旋轉(zhuǎn)文本的最小邊框
coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))
print(coords)
#該函數(shù)給出包含著整個文字區(qū)域矩形邊框，這個邊框的旋轉(zhuǎn)角度和圖中文本的旋轉(zhuǎn)角度一致
angle = cv.minAreaRect(coords)[-1]
print(angle)

我們將這些坐標(biāo)傳給函數(shù)cv.minAreaRect，該函數(shù)將給出包含著整個文字區(qū)域的矩形邊框，這個邊框的旋轉(zhuǎn)角度和圖中文本的旋轉(zhuǎn)角度一致。

第三步、調(diào)整角度

#調(diào)整角度
if angle < -45:
  angle = -(90+ angle)
else:
  angle = -angle

在角度小于-45的情況下，在原來的角度上增加90度，角度大于-45度，直接對角度反轉(zhuǎn)。

第四步、執(zhí)行仿射變換

#仿射變換
h, w = img.shape[:2]
center = (w//2, h//2)
print(angle)
M = cv.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.BORDER_REPLICATE)
cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees'.format(angle), (10, 30), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)

print('[INFO] angel :{:.3f}'.format(angle))
cv.imshow('Input', img)
cv.imshow('Rotated', rotated)

以上這篇Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)文本校正方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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