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Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)將圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式

更新時(shí)間：2020年01月09日 15:14:33 作者：大蛇王

今天小編就為大家分享一篇Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)將圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在學(xué)習(xí)tensorflow的過程中，有一個(gè)問題，tensorflow在訓(xùn)練的過程中讀取的是二進(jìn)制圖像數(shù)據(jù)庫文件，而不是圖像文件，因此

在進(jìn)行訓(xùn)練、測試之前需要將圖像文件轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式。

下面是我在ubuntu中使用python+OpenCV讀取圖像并轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式文件的代碼。

#coding=utf-8
'''
Created on 2016年3月24日
使用Opencv讀取圖像將其保存為二進(jìn)制格式文件，再讀取該二進(jìn)制文件，轉(zhuǎn)換為圖像進(jìn)行顯示
@author: hanchao
'''
import cv2
import numpy as np
import struct

image = cv2.imread("test.jpg")
#imageClone = np.zeros((image.shape[0],image.shape[1],1),np.uint8)

#image.shape[0]為rows
#image.shape[1]為cols
#image.shape[2]為channels
#image.shape = (480,640,3)
rows = image.shape[0]
cols = image.shape[1]
channels = image.shape[2]
#把圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制文件
#python寫二進(jìn)制文件，f = open('name','wb')
#只有wb才是寫二進(jìn)制文件
fileSave = open('patch.bin','wb')
for step in range(0,rows):
  for step2 in range(0,cols):
    fileSave.write(image[step,step2,2])
for step in range(0,rows):
  for step2 in range(0,cols):
    fileSave.write(image[step,step2,1])
for step in range(0,rows):
  for step2 in range(0,cols):
    fileSave.write(image[step,step2,0])
fileSave.close()
    
#把二進(jìn)制轉(zhuǎn)換為圖像并顯示
#python讀取二進(jìn)制文件，用rb
#f.read(n)中n是需要讀取的字節(jié)數(shù)，讀取后需要進(jìn)行解碼，使用struct.unpack("B",fileReader.read(1))函數(shù)
#其中“B”為無符號(hào)整數(shù)，占一個(gè)字節(jié)，“b”為有符號(hào)整數(shù)，占1個(gè)字節(jié)
#“c”為char類型，占一個(gè)字節(jié)
#“i”為int類型，占四個(gè)字節(jié)，I為有符號(hào)整形，占4個(gè)字節(jié)
#“h”、“H”為short類型，占四個(gè)字節(jié)，分別對(duì)應(yīng)有符號(hào)、無符號(hào)
#“l(fā)”、“L”為long類型，占四個(gè)字節(jié)，分別對(duì)應(yīng)有符號(hào)、無符號(hào)
fileReader = open('patch.bin','rb')
imageRead = np.zeros(image.shape,np.uint8)
for step in range(0,rows):
  for step2 in range(0,cols):
    a = struct.unpack("B",fileReader.read(1))
    imageRead[step,step2,2] = a[0]
for step in range(0,rows):
  for step2 in range(0,cols):
    a = struct.unpack("b",fileReader.read(1))
    imageRead[step,step2,1] = a[0]
for step in range(0,rows):
  for step2 in range(0,cols):
    a = struct.unpack("b",fileReader.read(1))
    imageRead[step,step2,0] = a[0]
    
fileReader.close()
cv2.imshow("source",image)
cv2.imshow("read",imageRead)
cv2.waitKey(0)

以上這篇Python+OpenCV實(shí)現(xiàn)將圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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