python-OpenCV 實(shí)現(xiàn)將數(shù)組轉(zhuǎn)換成灰度圖和彩圖
更新時(shí)間：2020年01月09日 17:11:08 作者：li_il
今天小編就為大家分享一篇python-OpenCV 實(shí)現(xiàn)將數(shù)組轉(zhuǎn)換成灰度圖和彩圖，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
主要步驟
1.生成普通python數(shù)組(bytearray(),os.urandom())
2.轉(zhuǎn)換成numpy數(shù)組(numpy.array())
3.通過reshape將數(shù)組轉(zhuǎn)換到所需的維數(shù)
4.以圖像的形式顯示出來(cv.imshow())
代碼
import os
import cv2 as cv
import numpy as np
# Make an array of 120000 random bytes
randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))
# translate into numpy array
flatNumpyArray = np.array(randomByteArray)
# Convert the array to make a 400*300 grayscale image(灰度圖像)
grayImage = flatNumpyArray.reshape(300, 400)
# show gray image
cv.imshow('GrayImage', grayImage)
# print image's array
print(grayImage)
cv.waitKey()
# byte array translate into RGB image
randomByteArray1 = bytearray(os.urandom(360000))
flatNumpyArray1 = np.array(randomByteArray1)
BGRimage = flatNumpyArray1.reshape(300,400,3)
cv.imshow('BGRimage', BGRimage)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()
效果
以上這篇python-OpenCV 實(shí)現(xiàn)將數(shù)組轉(zhuǎn)換成灰度圖和彩圖就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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