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pytorch 實(shí)現(xiàn)刪除tensor中的指定行列

 更新時(shí)間：2020年01月13日 09:18:42   作者：qq_29007291  
今天小編就為大家分享一篇pytorch 實(shí)現(xiàn)刪除tensor中的指定行列，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

前言

在pytorch中， 想刪除tensor中的指定行列，原本以為有個(gè)函數(shù)或者直接把某一行賦值為[]就可以，結(jié)果發(fā)現(xiàn)沒(méi)這么簡(jiǎn)單，因此用了一個(gè)曲線救國(guó)方法，希望如果有更直接的方法，請(qǐng)大家指出。

code

本質(zhì)上是利用mask刪除了指定行，然后重新指向。

a = torch.rand(4, 2)
print(a)

idx = 1
a = a[torch.arange(a.size(0))!=1] 
print(a)

"""
tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01],
    [9.0373e-01, 8.1220e-02],
    [9.8638e-01, 8.6293e-01],
    [9.8139e-04, 9.8460e-02]])
    
tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01],
    [9.8638e-01, 8.6293e-01],
    [9.8139e-04, 9.8460e-02]])
"""

以上這篇pytorch 實(shí)現(xiàn)刪除tensor中的指定行列就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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