Python生成詞云的實現(xiàn)代碼
1 概述
利用Python生成簡單的詞云,需要的工具是cython,wordcloud與anaconda.
2 準(zhǔn)備工作
包括安裝cython,wordcloud與anaconda.
2.1 安裝anaconda
選擇對應(yīng)的版本下載即可.
2.2 安裝cython
cython是為了安裝wordcloud準(zhǔn)備的.
pip -m pip install --upgrade cython
2.3 安裝wordcloud
安裝wordcloud前需要先安裝Microsoft Visuall C++ 14.0.
這里下載
安裝好了以后重啟,輸入
python -m easy_install wordcloud
3 使用
3.1 打開Jupyter
打開Jupyter Notebook.
然后會在瀏覽器打開這個頁面,新建一個notebook.
先把需要的庫導(dǎo)入:
from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt
3.2 創(chuàng)建文字庫
簡單的文字庫可以直接選擇一個txt文件,復(fù)雜的話可以選擇創(chuàng)建一個excel,導(dǎo)出為csv文件,然后利用pandas庫的read_csv()讀入文件.這里創(chuàng)建一個txt,空格分隔單詞即可.
然后上傳到Jupyter中:
3.3 生成詞云
首先讀入文件:
text = open('1.txt').read()
然后使用WordCloud().generate(text),在里面設(shè)置各種屬性.
wc=WordCloud( width=800, repeat=True, height=800).generate(text)
這里設(shè)置了高度與寬度,允許重復(fù).
plt.imshow(wc,interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.show()
顯示詞云,
interpolation='bilinear'
會使顯示平滑更加平滑,axis("off")表示不顯示坐標(biāo)軸.
下面是效果:
3.4 注意事項
如果含有漢字,首先在讀取時設(shè)置編碼:
text = open('1.txt',encoding='utf-8')
然后再生成詞云時設(shè)置字體:
wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf')
測試:
text=open('1.txt',encoding='utf-8').read() wc=WordCloud( width=1300, repeat=True, font_path=r'C:\Windows\Fonts\simfang.ttf', height=1300).generate(text) plt.imshow(wc,interpolation="bilinear") plt.axis("off") plt.savefig('aaaa.jpg')
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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