Pycharm中Python環(huán)境配置常見問題解析
本文實例講述了Pycharm中Python環(huán)境配置常見問題。分享給大家供大家參考,具體如下:
1、問題的發(fā)現
最近在用Pycharm下的命令行工具安裝、運行jupyter notebook時kernal一直報錯,報錯最下面兩行如下所示
import win32api ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。
經過網絡搜索發(fā)現是無法正確解析python的路徑,可能是python解釋器的路徑可能沖突,后來我發(fā)現有“兩個”python路徑,一個是我之前安裝python的路徑,另一個是在我的項目代碼目錄下的一個venv目錄。我以為pycharm又在我的目錄下安裝了一邊python,于是就把自己安的卸載了??墒切遁d之后再運行程序就報錯說找不到python在我卸載的的那個目錄下,我就奇怪了你不是在項目的目錄下有一個python嗎,怎么又去找我安裝的。
經過一番搜索我弄明白了,原來項目目錄下的那個python是虛擬環(huán)境,它是pycharm基于系統的python創(chuàng)建的虛擬環(huán)境,刪了系統的python,它也不能用了。而且我之前一直使用的是Pycharm創(chuàng)建的虛擬環(huán)境,我在虛擬環(huán)境中安裝并啟動了jupyter notebook,導致虛擬環(huán)境中的python解釋器的沖突。
2、Pycharm中的解釋器
那么問題來了,Pycharm什么時候創(chuàng)建的虛擬環(huán)境?
在安裝完Pycharm并新建一個Python項目的時候會彈出如下對話框,如果不點開Project Interpreter選項則會默認創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境。點開之后可以看到New environment using選項中有三個環(huán)境管理的選項
其中第一個Virtualenv是Pycharm集成的環(huán)境管理管理工具,它會根據系統的python解釋器Base interpreter在項目文件夾Location下創(chuàng)建一個虛擬環(huán)境,并且擁有獨立的庫library和解釋器interpreter,與外部環(huán)境隔絕,這樣項目中的文件依賴的版本就不會受到其他庫文件的影響。當全局或者其他庫文件版本更新之后出現了兼容問題時,也不會影響到Virtualenv中的項目。勾選Inherit global site-packgaes可以從全局安裝的Python中繼承使用庫文件,勾選Make available to all projects可以使本項目下載的庫文件可被外部調用。
第二個Pipenv是python的依賴管理工具,設想一下如果在一個環(huán)境中開發(fā)好python之后需要在另一個環(huán)境中運行或開發(fā),而另一個環(huán)境中的依賴包的種類和版本不可能和之前一樣,這時候就需要一個工具來管理python項目中的依賴和版本。pipenv會在當前項目文件夾下創(chuàng)建 Pipfile
和 Pipfile.lock
文件,用于記錄和管理項目中使用的依賴包,當一個新的環(huán)境需要部署項目時只需要根據pipfile中的記錄去下載對應的包即可。
第三個Conda也是一個包環(huán)境管理工具,其對于的環(huán)境管理工具為Anaconda或Miniconda,這個應用會在系統中對Python環(huán)境進行管理,通過它你可以在系統中創(chuàng)建多個不同的開發(fā)環(huán)境。例如一個環(huán)境pytho版本為2.7,另一個為3.7,當你需要使用3.7的版本時,就通過anaconda啟動該環(huán)境,并且在該環(huán)境中安裝配置的依賴包在另一個環(huán)境中是看不見的。Pycharm可以引入系統中已配置好的Anaconda的環(huán)境,直接使用。
也可以使用系統中全局安裝的Python,勾選Existing Interpreter并找到全局系統安裝Python.exe位置即可
3、Pycharm配置遠程服務器
通過Pycharm集成的Remote Host工具可以便捷地和遠端服務器相連,進行服務端文件的查看和代碼同步。通過點擊菜單欄的Tools->Deployment->Browse Remot Host,彈出如下配置對話框,輸入服務器相關信息即可連接到指定服務器,并在Pycharm右側Remote Host側欄顯示Root path對應的目錄。
如果希望實現項目同步可以定義對話框的第二個標簽頁Mappings,將本地的項目目錄映射到服務器的指定目錄
映射之后右鍵項目中的某個文件,在彈出的選項中找到Deployment,就可以上傳到服務器Uploaded to Server,或者從服務器下載對應的版本Download from Server
4、Pycharm連接數據庫
Idea集成的數據庫工具也十分方便,點擊View->Tool Windows->Database可以在右側邊欄打開數據庫插件
點擊側邊欄中的+號選擇Data Source選擇數據庫源,我選擇Mysql類型,彈出如下對話框,在其中填入數據庫的主機名Host,用戶名user,密碼password,可以選擇要連接到數據庫的某一個具體庫Database,然后點擊OK即可連接到指定主機的數據庫。在第一次鏈接時會提示缺少數據庫連接插件,點擊安裝即可。
更為方便的地方在于連接到某個指定庫之后,當你在python程序中書寫SQL語句時,會進行語言檢測,按下alt+shift+enter設置當前項目的數據庫為Mysql,代碼會自動提示補全數據庫中的關鍵字、表名、字段名
更多Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python入門與進階經典教程》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python列表(list)操作技巧總結》、《Python編碼操作技巧總結》、《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
- pycharm+PyQt5+python最新開發(fā)環(huán)境配置(踩坑)
- PyCharm使用教程之搭建Python開發(fā)環(huán)境
- python使用pycharm環(huán)境調用opencv庫
- Python3+Pycharm+PyQt5環(huán)境搭建步驟圖文詳解
- PyCharm導入python項目并配置虛擬環(huán)境的教程詳解
- python3.4+pycharm 環(huán)境安裝及使用方法
- Python PyQt5 Pycharm 環(huán)境搭建及配置詳解(圖文教程)
- pycharm中使用anaconda部署python環(huán)境的方法步驟
- ubuntu 18.04搭建python環(huán)境(pycharm+anaconda)
- 詳解Anconda環(huán)境下載python包的教程(圖形界面+命令行+pycharm安裝)
- Pycharm使用遠程linux服務器conda/python環(huán)境在本地運行的方法(圖解))
- PyCharm使用Docker鏡像搭建Python開發(fā)環(huán)境
相關文章
python自定義函數中的return和print使用及說明
這篇文章主要介紹了python自定義函數中的return和print使用及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-01-01淺談tensorflow使用張量時的一些注意點tf.concat,tf.reshape,tf.stack
這篇文章主要介紹了淺談tensorflow使用張量時的一些注意點tf.concat,tf.reshape,tf.stack,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06selenium獲取元素定位的方法總結(動態(tài)獲取元素)
要想操作一個元素,首先應該識別這個元素,人有各種的特征(屬性),可以通過其特征找到人,同理,界面的某個元素會有各種的特征(屬性),可以通過這個屬性找到這對象,本文給大家介紹了python?selenium獲取元素定位的8種方法,需要的朋友可以參考下2024-02-02