python計算二維矩形IOU實例
更新時間：2020年01月18日 09:12:41 作者：York1996
今天就為大家分享一篇python計算二維矩形IOU實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
計算交并比：交的面積除以并的面積。
要求矩形框的長和寬應(yīng)該平行于圖片框。不然不能用這樣的公式計算。
原理，從一維上來理解：兩條紅線的距離之和減去黑色線之間的距離就是相交的距離。兩條紅線之和很容易算，兩條黑線之間的距離就是最小的起點到到最大的末點，最小的起點好算，最大的末點就是兩點加上各自長度之后的最大值。這就算出了一維的情況，二維的情況一樣，計算二次而已。
def iou(rect1,rect2): ''' 計算兩個矩形的交并比 :param rect1:第一個矩形框。表示為x,y,w,h，其中x,y表示矩形右上角的坐標(biāo) :param rect2:第二個矩形框。 :return:返回交并比，也就是交集比并集 ''' x1,y1,w1,h1=rect1 x2,y2,w2,h2=rect2 inter_w=(w1+w2)-(max(x1+w1,x2+w2)-min(x1,x2)) inter_h=(h1+h2)-(max(y1+h1,y2+h2)-min(y1,y2)) if inter_h<=0 or inter_w<=0:#代表相交區(qū)域面積為0 return 0 #往下進行應(yīng)該inter 和 union都是正值 inter=inter_w * inter_h union=w1*h1+w2*h2-inter return inter/union
以上這篇python計算二維矩形IOU實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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