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python通過(guò)opencv實(shí)現(xiàn)圖片裁剪原理解析

 更新時(shí)間：2020年01月19日 08:28:00   作者：天子驕龍  
這篇文章主要介紹了python通過(guò)opencv實(shí)現(xiàn)圖片裁剪原理解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

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圖像裁剪的基本概念 ：
圖像裁剪是指將圖像中我們想要的研究區(qū)以外的區(qū)域去除，經(jīng)常是按照行政區(qū)劃或研究區(qū)域的邊界對(duì)圖像進(jìn)行裁剪。例如，一張500×400的圖像，我們只想要中間的250×200的區(qū)域，就可以使用圖像裁剪將四周的區(qū)域去除。

在實(shí)際開發(fā)工作中，我們經(jīng)常需要對(duì)圖像進(jìn)行分幅裁剪，按照ERDAS實(shí)際圖像分幅裁剪的過(guò)程，可以將圖像分幅裁剪分為規(guī)則分幅裁剪和不規(guī)則分幅裁剪兩種類型。

規(guī)則分幅裁剪：指裁剪圖像的邊界范圍是一個(gè)矩形。裁剪時(shí)只需要通過(guò)左上角和右下角兩點(diǎn)的坐標(biāo)，就可以確定圖像的裁剪位置。

不規(guī)則分幅裁剪：指裁剪圖像的邊界范圍是任意多邊形，裁剪時(shí)必須首先生成一個(gè)完整的閉合多邊形區(qū)域。

圖像裁剪的OpenCV實(shí)現(xiàn)

規(guī)則分幅裁剪:

在OpenCV中，圖像被看成矩陣數(shù)據(jù)，我們將圖像視為多維list，因?yàn)橐?guī)則分幅裁剪的邊界范圍是一個(gè)矩形，所以我們可以根據(jù)列表切片來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的規(guī)則分幅裁剪?，F(xiàn)在，我們來(lái)實(shí)現(xiàn)將500×400的圖像中間的250×200的區(qū)域裁剪出來(lái)。

計(jì)算圖如下：

import cv2
img = cv2.imread("500x400.jpg")
img1=img[100:300,125:375] #需要保留的區(qū)域--裁剪
#參數(shù)1 是高度的范圍，參數(shù)2是寬度的范圍

cv2.imwrite("linsi.jpg",img1)
cv2.waitKey(0)

效果圖：

不規(guī)則分幅裁剪

對(duì)于不規(guī)則分幅裁剪，首先得生成一個(gè)完整的閉合多邊形區(qū)域。假設(shè)我們現(xiàn)在要將圖像裁剪成一個(gè)圓形圖像，那么我們就得首先生成一個(gè)圓形。OpenCV中為我們提供了專門用于畫圓形圖的方法circle

,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值

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