python實現(xiàn)在一個畫布上畫多個子圖
matplotlib 是可以組合許多的小圖, 放在一張大圖里面顯示的. 使用到的方法叫作 subplot.
均勻畫圖
使用import導(dǎo)入matplotlib.pyplot模塊, 并簡寫成plt. 使用plt.figure創(chuàng)建一個圖像窗口.
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure()
使用plt.subplot來創(chuàng)建小圖. plt.subplot(2,2,1)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當(dāng)前位置為1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1個位置創(chuàng)建一個小圖.
plt.subplot(2,2,1) plt.plot([0,1],[0,1])
plt.subplot(2,2,2)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當(dāng)前位置為2. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第2個位置創(chuàng)建一個小圖.
plt.subplot(2,2,2) plt.plot([0,1],[0,2])
plt.subplot(2,2,3)表示將整個圖像窗口分為2行2列,當(dāng)前位置為3. plt.subplot(2,2,3)可以簡寫成plt.subplot(223), matplotlib同樣可以識別. 使用plt.plot([0,1],[0,3])在第3個位置創(chuàng)建一個小圖.
plt.subplot(223) plt.plot([0,1],[0,3])
plt.subplot(224)表示將整個圖像窗口分為2行2列, 當(dāng)前位置為4. 使用plt.plot([0,1],[0,4])在第4個位置創(chuàng)建一個小圖.
plt.subplot(224) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show() # 展示
不均勻畫圖
如果希望展示的小圖的大小不相同, 應(yīng)該怎么做呢? 以上面的4個小圖為例, 如果把第1個小圖放到第一行, 而剩下的3個小圖都放到第二行.
使用plt.subplot(2,1,1)將整個圖像窗口分為2行1列, 當(dāng)前位置為1. 使用plt.plot([0,1],[0,1])在第1個位置創(chuàng)建一個小圖.
plt.subplot(2,1,1) plt.plot([0,1],[0,1])
使用plt.subplot(2,3,4)將整個圖像窗口分為2行3列, 當(dāng)前位置為4. 使用plt.plot([0,1],[0,2])在第4個位置創(chuàng)建一個小圖.
plt.subplot(2,3,4) plt.plot([0,1],[0,2])
這里需要解釋一下為什么第4個位置放第2個小圖. 上一步中使用plt.subplot(2,1,1)將整個圖像窗口分為2行1列, 第1個小圖占用了第1個位置, 也就是整個第1行. 這一步中使用plt.subplot(2,3,4)將整個圖像窗口分為2行3列, 于是整個圖像窗口的第1行就變成了3列, 也就是成了3個位置, 于是第2行的第1個位置是整個圖像窗口的第4個位置.
使用plt.subplot(235)將整個圖像窗口分為2行3列,當(dāng)前位置為5. 使用plt.plot([0,1],[0,3])在第5個位置創(chuàng)建一個小圖. 同上, 再創(chuàng)建plt.subplot(236).
plt.subplot(235) plt.plot([0,1],[0,3]) plt.subplot(236) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show() # 展示
完整代碼
plt.figure() plt.subplot(2,1,1) plt.plot([0,1],[0,1]) plt.subplot(2,3,4) plt.plot([0,1],[0,2]) plt.subplot(235) plt.plot([0,1],[0,3]) plt.subplot(236) plt.plot([0,1],[0,4]) plt.show() # 展示
結(jié)果如下
以上這篇python實現(xiàn)在一個畫布上畫多個子圖就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
四種Python機器學(xué)習(xí)超參數(shù)搜索方法總結(jié)
在建模時模型的超參數(shù)對精度有一定的影響,而設(shè)置和調(diào)整超參數(shù)的取值,往往稱為調(diào)參。本文將演示在sklearn中支持的四種基礎(chǔ)超參數(shù)搜索方法,需要的可以參考一下2022-11-11Python錯誤提示:[Errno 24] Too many open files的分析與解決
這篇文章主要給大家介紹了Python中出現(xiàn)錯誤提示:[Errno 24] Too many open files的分析與解決,需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。2017-02-02用Python編寫一個簡單的FUSE文件系統(tǒng)的教程
這篇文章主要介紹了用Python編寫一個簡單的FUSE文件系統(tǒng)的教程,對于數(shù)據(jù)的備份很有幫助,需要的朋友可以參考下2015-04-04Django查詢數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化示例代碼
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Django查詢數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2017-09-09如何使用Python對NetCDF數(shù)據(jù)做空間相關(guān)分析
這篇文章主要介紹了如何使用Python對NetCDF數(shù)據(jù)做空間相關(guān)分析,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)使用python,感興趣的朋友可以了解下2021-04-04python爬蟲爬取股票的北上資金持倉數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了python爬蟲爬取股票的北上資金持倉數(shù)據(jù),文章基于python的相關(guān)資料展開爬取數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容,具有一定的參考價值,需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05python如何用columns參數(shù)獲取DataFrame各列的表頭名
這篇文章主要介紹了python如何用columns參數(shù)獲取DataFrame各列的表頭名問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-03-03