tensorflow實現(xiàn)對張量數(shù)據(jù)的切片操作方式
更新時間：2020年01月19日 15:28:52 作者：ljxopencv
今天小編就為大家分享一篇tensorflow實現(xiàn)對張量數(shù)據(jù)的切片操作方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
import tensorflow as tf
a=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]],
[[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])
print(a.shape)
b,c=tf.split(a,2,0) #參數(shù)1、張量 2、獲得的切片數(shù) 3、切片的維度 將兩個切片分別賦值給b,c
print(b.shape)
print(c.shape
with tf.Session() as sess: #查看運行結(jié)果
print(sess.run(b))
print(sess.run(c))
輸出結(jié)果為
(2, 3, 4) (1, 3, 4) (1, 3, 4) [[[ 1 2 3 4] [ 4 5 6 7] [ 7 8 9 10]]] [[[11 12 13 14] [20 21 22 23] [15 16 17 18]]]
注意到此時b,c均為三維張量數(shù)據(jù)，若想轉(zhuǎn)換為二維數(shù)組，可使用tf.reshape命令
d=tf.reshape(b,[3,4]) print(d.shape) #output (3, 4)
以上這篇tensorflow實現(xiàn)對張量數(shù)據(jù)的切片操作方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python聊天室程序的基礎(chǔ)版，包含客戶端和服務(wù)器端兩部分，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-04-04
這篇文章主要介紹了python編程開發(fā)之日期操作,以實例形式較為詳細(xì)的分析了Python中datetime與time庫的相關(guān)使用技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-11-11
使用Python的開發(fā)框架Brownie部署以太坊智能合約
在本文中，我們將使用Python部署智能合約。這篇文章可能是您走向智能合約和區(qū)塊鏈開發(fā)的橋梁！2021-05-05
python爬蟲基礎(chǔ)教程：requests庫（二）代碼實例
這篇文章主要介紹了python爬蟲基礎(chǔ)教程：requests庫（二），文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-04-04
這篇文章主要介紹了python安裝pywifi全過程，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-06-06
今天小編就為大家分享一篇pytorch 可視化feature map的示例代碼，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
Python調(diào)用ChatGPT制作基于Tkinter的桌面時鐘
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python如何調(diào)用ChatGPT制作基于Tkinter的桌面時鐘，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的可以了解一下2023-03-03
這篇文章主要介紹了幾個Python小技巧，非常不錯，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下，希望能夠給你帶來幫助2021-10-10
這篇文章主要介紹了Python如何獲取excel數(shù)據(jù)，本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2021-10-10
今天小編就為大家分享一篇TensorBoard 計算圖的可視化實現(xiàn)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02