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tensorflow -gpu安裝方法(不用自己裝cuda,cdnn)

 更新時(shí)間:2020年01月20日 12:53:03   作者:交流_QQ_2240410488  
這篇文章主要介紹了tensorflow -gpu安裝,史上最新最簡單的途徑(不用自己裝cuda,cdnn),非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下

TensorFlow™是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow programming)的符號數(shù)學(xué)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法的編程實(shí)現(xiàn),其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫DistBelief [1]  。

Tensorflow擁有多層級結(jié)構(gòu),可部署于各類服務(wù)器、PC終端和網(wǎng)頁并支持GPU和TPU高性能數(shù)值計(jì)算,被廣泛應(yīng)用于谷歌內(nèi)部的產(chǎn)品開發(fā)和各領(lǐng)域的科學(xué)研究 [1-2]  。

tensorflow -gpu安裝

首先,安裝Anoconda

1. 官網(wǎng)下載點(diǎn)我:

2.安裝

點(diǎn)擊 python 3.6 version自動下載x64版,下載好之后,然后安裝。

如圖,打上勾之后,一路next

3.打開終端

1)輸入conda –version 查看版本

2)配置Python環(huán)境

我裝的是python3.5,你們可以根據(jù)情況自己選擇

conda create –n tensorflow python=3.5

3)激活python環(huán)境:activate tensorflow

你可以退出當(dāng)前環(huán)境:deactivate tensorflow

劃重點(diǎn)了:安裝tensorflow

**傳統(tǒng)的方法就是用pip 安裝,導(dǎo)致后面還要下載英偉達(dá)的cuda支持以及cdnn庫**
**我在這里介紹一種簡單的方法,不依靠pip**

在終端中輸入

conda install tensorflow-gpu

2.看包中內(nèi)容

如圖,cuda 9.0和cdnn 7.1.4已經(jīng)自動安裝了不用再自己下載

3.安裝完之后

打開Anaconda Prompt 測試成功

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的tensorflow -gpu安裝 ,最簡單的途徑(不用自己裝cuda,cdnn),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請注明出處,謝謝!

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